画里阳山村

2003年岁末,在湖南大学建筑系曹麻茹教授的带领下,我们一行十人,驱车郴州.考察了当地的村落与民居。四天时间,主要造访了桂阳县阳山村以及临武县的老县城,大致窥得湘南民居的一丝风貌。 去郴州的前几日,一直艳阳高照,可一到郴州,天色就转阴了。幸好没有下大雨,测绘工作还得以顺利进行。但没有阳光,无法拍出影像锐利的照片来,带来的七八台相机都派不上大用场,只能老老实实的动笔,用画笔来记录湘南民居的风情。     

浅谈冷管型氨合成塔内件及其冷管效应的克服

论述了冷管型氨合成塔内件的优缺点；分析提出了产生冷管效应的原因和解决办法；介绍了ⅢJ系列氨合成塔内件的设计、结构及使用效果。     

区域对接的多目标决策模型研究

在系统目标分析的基础上,提出了系统的模型体系结构,确定了区域对接模型的目标、决策变量,及约束条件;根据模型要达到的不同日标,分别建立了3种发展方案.该模型可较好地反映局部与整体协调发展的制衡关系,为区域对接的定量研究提供了基础.     

ⅢJ-99新型氨合成塔内件设计研究

该文列举了3种基本类型氨合成塔内件的优缺点；分析了ⅢJ系列氨合成塔内件的长处并介绍了其设计思想和结构。该内件已在全国300余家小氮肥厂推广使用。氨净值正15％～17％；高压容积利用系数在62％以上；塔内件阻力为0．2～0．5MPa。     

超声波除藻技术设备研究及推广前景

技术研究背景 近年,我国许多湖泊水藻泛滥,河湖水华现象严重,除了云南滇池、江苏太湖、安徽巢湖、武汉东湖和上海淀山湖等大型淡水湖泊已发生严重的蓝藻水华污染外,长江、黄河以及珠江中下游的许多湖泊和水库也都相继发生了不同程度的蓝藻水华,目前已有超过70％的湖泊呈富营养化状态,水藻的面积、强度以及藻毒素含量均大幅度增长.湖泊是最大的淡水供水源,其富营养化的典型标志——蓝藻水华暴发,加剧了我国水质性缺水的矛盾.     

藻类监测及治理技术的发展

藻类监测技术 1.显微镜测量技术 显微镜测量技术又称个体技术法,是利用透镜放大及成像技术进行藻体个数观测,一般是取一定体积的样本,进行固化,后计数换算而来.传统的显微镜技术可同时获得浮游植物组成和数量.但是对于许多脆弱的物种,如有些鞭毛藻,采集时活着,过滤或保存时就分解破碎了,而且微型浮游植物,特别是微微藻因外部形态特征不明显而难以识别.另外,取样不均匀,样本数量小,自养、异养生物分开观察等,均可造成常规方法分析结果严重误差.虽然使用高倍扫描电子显微镜可以鉴别微微藻,但单个样品检测时间冗长,工作量大,且重现性不好,费用较高,需要专业人员进行操作,无法在大规模生态调查中使用.     

基于移动长基线和误差修正算法的多UUV协同导航

在移动长基线（MLBL）定位结构中,虽可利用基于水声传播延迟（TOF）原理获取的量测信息和贝叶斯滤波器（如扩展卡尔曼滤波（EKF））提高低自定位能力无人水下航行器（UUV）的定位精度,但较高的测量误差会降低这种提高的幅度.根据水声通信的特点提出了一种相关性假设并构建了误差修正算法（ECA）,在设定条件下利用误差间的相关性减小量测误差,从而实现量测的粗估计.仿真结果表明,先粗估计量测值再结合贝叶斯滤波器,可显著提高配备低精度自定位传感器的UUV的定位精度.     

膨胀珍珠岩-废玻璃复合饰面板的烧结机理研究

利用差热分析和扫描电镜测试技术，分析了膨胀珍珠岩－废玻璃复合饰面板在烧结过程中不同温度下的变化，认为其烧结的主要传质作用为粘性流动。烧结机理的研究表明，复合饰面板存在一个最佳烧结温度和保温时间。     

第二小方向导数信息熵的兴趣点检测

目的 为了提高兴趣点检测的定位准确性和对噪声的鲁棒性,提出利用图像轮廓线及其邻域内像素点方向导数信息熵检测兴趣点的方法.方法 首先利用多方向Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息得到第二小方向导数.然后利用Canny边缘检测器提取边缘映射,并填补断裂边缘映射提取边缘轮廓线.最后求解图像边缘轮廓线及其邻域内像素点对应的第二小方向导数所对应的信息熵归一化值并作为新的兴趣点测度.和直接由灰度变化信息及分析边缘轮廓形状或曲率提取兴趣点的方法相比,本文算法结合了两种算法的思想,利用轮廓线上及其邻域内的像素点梯度方向信息熵值作为兴趣点测度.同时不同于同质及边缘区域的梯度方向变化,兴趣点处的梯度方向变化信息呈现各向异性的特性,利用兴趣点第二小方向导数(第一小方向导数可能为零)对应的信息熵值作为新的兴趣点测度可提高算法的定位准确性.结果 通过对检测图像进行仿射变换和加入高斯噪声处理后,分别利用Harris算子、CSS算子、He&Yung算子和本文算法提取图像兴趣点,并比较各算法在仿射变换和高斯噪声情况下检测到的兴趣点的平均重复率和定位误差两个性能指标的平均值.其中本文算法的性能指标平均值为1.625,远高于Harris(3.25)、He&Yung(2.625)和CSS(2.5)三大兴趣点检测算子.结论 通过与典型的3种算法相对比,本文算法具有较好的平均重复率及噪声鲁棒性,尤其是图像在外界干扰的旋转变换和尺度变换下对兴趣点的定位性有着更好的检测性能.     

基于EHMM的地面飞机识别

提出一种EHMM外部和内部状态敷自动估计的算法,优化估计了模型的结构.算法应用于对地面飞机的识别,通过对多种EHMM的结构模型进行了对比实验,证明了由该算法得到的EHMM结构比其他结构有更高的识别率(最高达到100%),同时系统资源和运算时间都有所减少(大约减少30%).