人体骨架模型的建立

人体运动分析在计算机视觉研究领域中具有广泛的应用前景。人体骨架包含了很多的人体运动信息,且简单明了,所以对人体骨架提取具有很重要的意义。本文提出了一种人体骨架模型的建立方法,该方法在骨架提取方面有较强的去噪和抗干扰能力,有很好的鲁棒性,可提取更加有效的骨架图像,进一步结合人体解剖学的基础,建立了人体骨架模型,为人体特征识别(HID)和运动人体的实时追踪打下了坚实的基础。     

H.264视频码流中运动物体的提取

H.264是新一代视频编码标准,具有广泛的应用前景。本文主要讨论了基于H.264视频流中运动物体检测的问题。首先简要介绍了H.264视频编码标准,然后分析了各种编码图像帧的编码过程,从而得出根据运动矢量来检测运动物体的方法,并分析了因摄像机运动而对检测方法造成的影响及相应的处理方法。从实验结果可以看出,检测效果还是比较令人满意的。     

基于步态特征的快速身份识别方法

步态是远距离情况下人的身份识别的一个重要的特征,论文提出了一种基于步态特征的快速身份识别方法。用人体的宽度特征来分析步态运动,提取关键帧,对关键帧进行人体轮廓的提取,运用傅立叶描述子提取模板。最后用最近邻法进行匹配,实现人的身份识别。     

基于XML的面部表情快速重构方案

计算机人脸表情重构在人机情感交互中起着非常关键的作用。该文阐述了基于XML的面部表情快速重构设计方案及其实现。通过实践检验,该方案能够实现在网络上快速重构面部表情、实时性好且面部表情特征的数据处理方式,具备较好的通用性。     

无线环境下H.264码率的自适应控制

本文研究了无线环境下H.264码率的自适应控制。主要是采用RTP协议得到的已丢失报文和历史传输速率等信息,借鉴了无线通信原理中的自适应滤波算法,来预测评估视频传输的网络状态。然后根据R-D模型算法,平稳调整服务器的编码速率,来降低网络拥塞产生的概率。实验结果表明,该方案能较好的保证视频传输的服务质量。     

复杂背景下人体骨架的提取

在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性，已有的研究方法对人体和背景加上了许多限制条件。本文提出了一种新的方法在复杂背景下来获得人体的骨架。     

基于HMM的人工心理建模方法研究

提出一种基于HMM的人工情感模型。该模型将人类的情感过程视为两层随机过程,通过调整模型的初始参数,能够构建具有不同性格特征的心理模型;同时它作为情感引擎,能以概率的形式预测情感过程的最终结果。系统运行结果表明由该模型产生的情感反应真实、自然。     

镜头分割在H.264视频压缩编码及视频服务器中的应用

将镜头分割引入H.264编码端,改善其定比率分配帧类型策略,以针对视频内容特性提高编码效果,并提供压缩流的镜头句柄.提出结合时空切片的信息熵度量帧差、以动态阈值探测镜头边界指定为I帧,非边界帧为P或B帧优化编码,并补充闪光灯防误判算法.经验证动态阈值和熵度量法查全查准率比基本方法提高近18%和13%;结合编码psnr提高10%压缩率提高20%.镜头分割准确,有效提高编码性能,对压缩域视频分割和视频服务器也将产生重大意义.     

基于16位单片机的智能循线和避障机器人设计

本文介绍了一种具有智能循线和避障功能的机器人设计方案,机器人系统包括控制系统的硬件和软件设计。硬件部分主要包括控制器、传感器和电机控制电路,控制器采用16位单片机SPCE061A,循线和避障机器人的驱动采用直流电机驱动,使用红外传感器检测轨迹线和障碍物,实现了机器人的自动控制和语音控制的结合。     

基于无线网络环境下的移动流媒体系统的实现

随着现在无线网络质量的提高。以及终端增值业务的不断发展．通过终端实现收看电视节目、以及实现远程监控和电话会议将会成为最能吸引用户的业务．本文基于现有的无线网络环境．结合当前的图像压缩技术H．263与MPEG4，围绕如何建设流媒体平台．给出了其组网和系统集成方案。并对流媒体系统的内容管理、业务管理、计费管理做了论述。