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进行台架试验时,若干件自动调整臂壳体发生开裂现象。为了分析壳体开裂原因,实验室随机抽取了3件带裂纹壳体零件进行了宏观观察、断口分析、金相检查、硬度检查、化学分析等。结果发现:失效零件工作环境存在周期性循环载荷作用,致使在调整臂壳体壁厚较薄处优先萌生疲劳裂纹,并扩展至零件彻底失效。检查发现,在裂纹源区外壁存在严重磨损,磨损不仅破坏了材料表面完整性,还使壁厚进一步减薄,降低了零件的抗疲劳强度。通过优化系统配合度,减小磨损,提高自身抗疲劳强度及表面耐磨性,可以有效控制此类故障的发生。 相似文献
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一种基于运动边缘检测的参数估计方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种基于多尺度运动边缘检测的图像序列参数估计方法。通过多尺度运动边缘检测,将图像的能量集中到边缘上,得到噪声污染小、边缘连续清晰的运动目标;并利用小波变换特征匹配方法,得到运动矢量。该方法既利用了空域帧内灰度信息又利用了时域帧间信息,能精确地估计目标的运动参数。 相似文献
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针对采用偏心格式求解明暗恢复形状问题中的图像辐照方程时只能针对特定光源计算的特点,提出了一种新的稳定差分解法。首先使用泰勒展式线性化反射图函数,然后结合定解条件,讨论了一种新的交错差分格式用于求解图像辐照方程的具体算法,并给出了新差分格式稳定性和收敛性的具体证明。结合最佳松弛因子的选取方法,表面高度的最终值采用超松弛法迭代计算求得。经过多组图像计算可知,该新方法适用于任意的光照环境,且重构精度高于已有算法。 相似文献
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反射图建模的表面重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种利用单幅图像的灰度估计表面形状的方法.对于一幅图像,使用单隐层小波神经网络建立非线性反射图函数模型,通过神经网络的训练最小化误差函数得到网络权值.利用变分法得到景物最终表面高度值,并引入分级实现降低计算量.以此模型为基础。不再需要预知光源参数.实验结果表明了该方法的有效性,且其在恢复精度上有所提高. 相似文献
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基于阴影的三维表面重构技术的概述 总被引:6,自引:2,他引:4
三维表面重构是计算机视觉的主要任务之一。已经发展了各种各样的重构技术,其中利用单幅图像中物体表面明暗变化来恢复其表面形状的技术尤其引人注目,这不仅因为该技术简单易于实现,更重要的是它适用于各种其它方法难以应用的场合,例如,在机载、星载、弹载环境中的利用。论文从SFS问题的研究背景出发,介绍并分析这方面的一些重要进展,通过对各种重构方法的分析与比较,提出SFS问题的研究发展趋势和一些值得研究的方向。 相似文献
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针对传统SFS(shape from shading)必须已知光源参数的缺陷,提出了一种新的使用神经网络恢复单幅未知光源参数环境中物体三维形状的方法。该算法利用前向神经网络的非线性映射能力,建立了物体表面形状和其对应的图像灰度值之间的非线性关系,所得权值可视为环境光源参数,由此得出反射图函数。基于该反射模型,物体表面高度值通过迭代的方法求得,并使用多分辨率分级实现SFS算法以减小算法复杂度。实验结果表明该算法对于无光源环境,能给出有效的恢复结果。相比传统算法,精度提高了约29%。 相似文献
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提出了一种基于运动边缘检测与连续小波变换相结合的运动目标检测与跟踪方法。通过多尺度运动目标边缘检测.提取出运动目标图像能量集中的边缘,得到抗噪性好、边缘连续清晰的运动目标。利用连续小波变换把目标边缘图像序列映射到运动状态参数空间进行分析。实验表明,该算法是对有噪、旋转和遮挡等复杂运动目标进行运动估计的有效方法。 相似文献
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