异型箱梁桥受力特点分析

分析了异型桥梁的特点及其与普通箱梁在受力特性上的差异,介绍了异型桥梁的空间分析方法,主要包括梁格法、板单元法、实体单元法;以某异型箱梁桥为背景工程,结合相应的空间计算理论,分别采用以上方法对其进行计算分析,得出异型桥梁在外力荷载及预应力荷载作用下的受力特点,为设计者提供参考.     

长宁地区龙马溪组页岩储层低电阻率成因

在长宁地区龙马溪组相继钻遇低电阻率井,这些井含气性出现不同程度的破坏。基于低电阻率页岩储层特征、地震、构造及断层期次、测井、岩心实验等,对长宁地区页岩储层低电阻率成因和主要影响因素进行了研究。结果表明：长宁地区低电阻率页岩储层产气特征为电阻率大于5Ω·m,全烃含量大于2%,孔隙度大于4.2%,含气量大于2.0 m3/t,含气饱和度大于60%。龙马溪组页岩储层低电阻率成因与断层有关,断层挤压破坏了储层含气性,表征为电阻率相对较低,断层下盘对电阻率的影响大于上盘,断层下盘页岩储层易出现低电阻率,断层上盘电阻率正常。龙马溪组页岩储层低电阻率成因与断层形成的期次有关,建武向斜所有低电阻率井均受加里东期形成的断层影响,下盘井部分天然气运移至上盘,地层水进入断层产生的裂缝中,水在近距离向构造低部位聚集,造成构造低部位的开发井呈低电阻特征,产量受损,而上盘天然气富集,高产井众多。天宫堂背斜、双龙-罗场向斜、建武向斜以西所有低电阻率井均受喜马拉雅中晚期形成的北东向的断层影响。长宁地区部分井存在低电阻率原因是断层附近的页岩储层含水饱和度增高引起电阻率的降低。     

从更新到营造,从营造到创生

在存量时代,社区发展将越来越体现为多方力量协动作用的结果。在城市更新背景下,大鱼营造这个年轻的社会组织主动联携多方力量,以自下而上的行动参与社区建设。通过介绍从身边社区自发开展的工作,到探索参与式设计的方法,再到以街区创生理念开创自组织管理、激发行动的"第三空间",大鱼营造代表了一种草根力量,他们以一系列的跨界探索展现了建筑学在社会空间生产过程中的另一种角色。     

石墨烯增强铝基复合材料导电性能的研究

采用粉末冶金法,制备了石墨烯增强铝基复合材料,研究了石墨烯含量及烧结温度对复合材料组织及力学性能、导电性能的影响.结果表明,当石墨烯添加量为0.3％(质量分数)、在580 ℃烧结1h时,所得复合材料晶粒较细小,分布较均匀,致密度最大,为90.14％,电导率最高,为25.54 MS/m,硬度最大,为HB23.35.     

视频语义分析运动特征表征与抽取技术研究

视频运动特征蕴含丰富的语义信息,运动特征的简洁表征方式和高效抽取方法研究是视频语义分析的关键技术之一。针对视频语义分析的特点,将运动特征分为3类,分别对各类运动特征进行表征和抽取。相关抽取实验证明此方法可有效抽取语义分析所需的运动特征,同时在运动特征抽取的基础上实现了基于运动的视频语义分析原型系统。     

浅谈控制电厂循环水系统微生物腐蚀和粘泥的措施

对抑制循环水系统微生物滋长的控制进行了总结和比较。热电厂生产过程中冷却水消耗量很大,合理的对冷却水进行净化处理意义重大。循环水系统中微生物的腐蚀、结垢和粘泥附着物对循环水系统的正常运行有着较大影响,循环水系统微生物滋长的抑制和杀菌尤为重要。     

近水面2.4GHz信号传播损耗模型的校正研究

无线传感器网络的性能很大程度上受限于无线信道的特性。随着物联网事业飞速发展,近水面环境下2.4 GHz信号传播路径损耗模型的研究已成为无线传感器网络研究的重要课题之一。在近水面的环境下,针对基于IEEE802.15.4标准的2.4 GHz信号传播特性进行了实测研究,并利用最小二乘法对双射线模型进行拟合分析得到经验公式。研究结果表明:校正后的经验公式更符合实际环境中的信号传播路径损耗特点,这也为未来大规模铺设近水面无线传感器网络提供理论指导作用。     

注水增能技术在鲁克沁二叠系稠油中的应用

鲁克沁二叠系属于低孔低渗超深稠油,由于物性差,欠注率高,地层能量快速下降,产量递减快。通过研究储层润湿性和历年压裂反排情况,创造性地提出注水增能压裂技术思路。通过注水有效补充地层能量,利用渗吸和重力分异作用提高单井产量。对注入速度、注入倍数、焖井压力、焖井时间进行优化研究,形成了适合二叠系稠油注水增能压裂的施工参数。现场试验取得较好效果,验证注水增能压裂技术的可行性。     

基于全景视觉图像的实时目标检测方法

针对高分辨率输入下全景视觉图像目标检测速度难以达到实时的问题,提出一种以YOLOv3为基础的轻量化网络模型,该模型在牺牲部分检测精度的条件下实现了较好的检测速度提升。为解决全景图像训练数据集样本数量不足的问题,提出一种适用于全景图像的数据增强方法来扩充训练数据集。实验结果表明,利用YOLOv3验证扩充后的数据集以交并比(Io U)为0.5的条件下评估平均精度,与原始数据集相比检测精确度提高4.75%,改进的轻量化模型与YOLOv3相比,网络参数量减少65.08%,检测速度提升31.81%并达成实时检测。