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目的 分析2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率,为重庆市提升资源配置效率提供参考。方法 采用数据包络分析的BCC模型和Malmquist指数对2015—2020年重庆市各区县卫生资源配置效率进行分析。结果 在2020年,重庆市卫生资源配置的综合效率不高,38个区县中有7个区县处于DEA有效状态,8个区县处于DEA弱有效状态;2015—2020年,重庆市全要素生产率指数均值为0.945,3个区县的全要素生产率指数大于1。结论 重庆市各区县卫生资源配置效率有待提高,重点在于提升技术进步水平;重庆市四大区域内部和四大区域之间卫生资源配置效率差异较大,需整合医疗卫生资源,重视医学科技创新和成果转化,达到提升卫生资源配置效率的目标。 相似文献
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目的 分析2019年成渝经济圈内16个地市医院运行效率,以期为优化成渝地区间卫生资源提供参考。方法 选取16个地市医院相关数据,运用三阶段数据包络分析 (data envelopment analysis,DEA) 模型剔除环境变量与随机误差后,进行效率分析。结果 经过三阶段DEA分析,成渝经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率分别为0.978、0.989和0.989。成都、绵阳等10个市综合技术效率值为1,德阳市综合技术效率下降,乐山、南充等4个市综合技术效率上升。结论 经济圈内部各地市医院运行效率有差异,环境变量对医院运行效率有较大影响,应充分考虑到环境变量的影响,加强区域卫生资源协同,科学配置卫生资源,提高医院运行效率。 相似文献
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目的 探讨健康的植物性饮食与睡眠时长的联合作用对中心性肥胖患病风险的影响。方法 采用多阶段随机抽样方法,于2022年7月14日—2023年4月10日对重庆市渝中区521名18岁以上居民进行问卷调查和体格检查。计算健康的植物性饮食指数(healthy plant-based diet index,h PDI),以评估健康的植物性饮食情况,将h PDI得分按照三分位数分为Q1~Q3组,采用logistic回归分析模型分析h PDI与睡眠时长对成年人中心性肥胖患病的联合作用。结果中心性肥胖患病率为32.25%。多因素logistic回归分析模型分析显示,与7~8 h睡眠时长且h PDI的Q3组相比,7~8 h睡眠时长且h PDI的Q2组、7~8 h睡眠时长且h PDI的Q1组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q3组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q2组、<7 h睡眠时长且h PDI的Q1组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q3组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q2组、>8 h睡眠时长且h PDI的Q1组患有中心性肥胖的OR值及95%CI分别为2.237(1.0... 相似文献
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