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针对传统目标识别方法识别率低、受背景环境影响大等问题,设计了一种基于Wollaston棱镜阵列的偏振光谱成像系统.为了有效地探测野外目标的微弱信号,采用了高光通量的光学天线、偏振模块及干涉模块的设计.为了保证实时采集及高稳定性的设计要求,采用了全静态光学器件完成偏振分光及空间光程调制.系统由偏振成像模块与光谱成像模块构成,可实现同一视场内4个偏振方向图像及光谱图像的同时采集,并经图像融合算法重建被测区域的偏振光谱图像.实验在不同测试距离上分别以钢板和某型火炮作为被测目标,分别采用本系统偏振模块与传统非偏振系统进行测试.实验结果显示,偏振目标识别信噪比高、受距离影响小.基于此实验,再将偏振识别图像与光谱识别图像相融合,从而构成偏振光谱图像.与传统目标识别图像相比较,本系统合成图像中目标清晰可见,受背景环境影响小、可探测距离远,具有很高的野外适应性及稳定性. 相似文献
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图像翻译旨在实现多组不同领域图像间的转换,同时需要约束样本空间与目标空间分布的一致性.文章旨在寻找条件生成对抗网络与图像翻译问题的结合点,首先,介绍了数据集的特点,指出了不同数据集图像翻译难易程度;其次,从数学表达、性质以及目标函数设计方法得出算法实现的不同方式;将现有图像翻译分成3种类别——匹配图像翻译、非匹配图像翻译和多领域图像翻译,并得出不同应用场景所对应的图像翻译类别,即高清任务对应匹配图像翻译,低成本任务对应非匹配图像翻译,多样化任务对应多领域图像翻译;将图像质量评价方法分为主观图像质量评价与客观图像质量评价,并分析客观图像质量评价中全参考图像与无参考图像质量评价的适用范围;最后,总结条件生成对抗网络在图像翻译中的进展,并分析算法后指出了模式崩塌,模型可解释性和少样本等未来所需解决的问题. 相似文献
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协调水泥基材料孔结构与力学性能是制备无机保温材料的关键问题。本实验对比研究了水介质和引气剂作为引孔介质,并与增稠剂羟丙基甲基纤维素HPMC复合方式,探讨了这两种引孔方式对水泥石宏观力学性能、热工性能,以及微观形貌、孔结构等性能的影响。结果表明,当水泥石在相同密度条件下,水介质引孔制备的多孔水泥石抗压强度较引气方式得到的水泥石强度高;水介质引孔对降低水泥石导热系数的效率较引气方式高,相比于水灰比为0.5的水泥石,水灰比为0.9,或者引气剂掺量为0.4%的水泥石降低导热系数的效率分别达58%和50%;水泥石形貌分析结果显示,水介质引入孔隙更均匀,水泥石中产物间的搭接程度降低,且水灰比越大该趋势越明显,而引气剂引入的孔隙分布均匀性较前者差;硬化水泥石孔结构分析表明,水介质引入的孔隙以小于1μm的毛细孔居多,且其中具有墨水瓶结构的孔隙含量明显少于由引气剂引孔时产生的墨水瓶孔含量。引气剂引入的孔隙孔径以大于1μm为主。 相似文献
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新时期党建带团建的理论思考与实践探索 总被引:2,自引:0,他引:2
新时期抓好“党建带团建”,最重要的就是在团的建设中贯彻落实“三个代表”的要求,始终坚持团组织的先进性,紧跟党走在时代的前列,更好地肩负起团结带领青年的重任,使青年的作用在新的历史时期得到更好的发挥;要源源不断地为党输送新鲜血液,把广大团员青年紧密团结和凝聚在党的周围,不断巩固党的青年群众基础,增强党团组织的生机与活力,确保党的事业后继有人,兴旺发达。 相似文献
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不同属性特征可以反映出数据不同的内在信息,越多的差异性特征对机器识别就更有利,但是越多的特征数目引起数据更高复杂度。针对函数型数据最主要的函数性和导数性这两大特征,本文提出对函数型数据函数特征、一阶导数特征和二阶导数特征的组合集成方法,然后引入函数型主成分分析的方法解决数据的复杂性问题,最后通过函数型主成分距离度量方式,采用k近邻(knn)分类以达到分类的效果。实验分析表明了函数型主成分分析方法与混合多特征组合距离的结合,在函数型数据分类中的有效性。 相似文献
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在地质情况复杂、溶洞发育较强的场地上进行桩基施工,经常会遇到土溶洞,本文结合广州白云国际机场2号航站楼高架桥工程实例,对桩基施工遇到土溶洞处理的重点难点进行分析,并提出针对性的技术处理措施,确保了桩基施工安全及成桩质量,可为同类施工提供参考。 相似文献
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基于冻土器改进试验的冻土与气象要素关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在分析传统冻土器结构缺陷的基础上,通过一系列改进试验,以一种新的试验设备和采样方法获取冻土深度资料,与外界实际观测到的土壤冻结情况有较好的响应。对比分析传统冻土采样资料,结果表明:不同深度冻土资料的分布,新、旧两种方法所获取的数据表现出很大的差异性。传统冻土器结构、采样方法表现出显著的缺陷和不足:响应差,漏采样严重;新方法所获取的冻土深度数据与最低温度及低温下的风速、时温累积等表现出较好的相关。本文阐述的试验方法和结果为改进传统冻土仪器提供了一定的技术依据。 相似文献
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为了提高图像去雾的性能, 提出结合大气散射模型生成对抗网络的去雾算法. 算法在pix2pix GAN基础上进行改进, 将网络的生成器改进成双解码器结构,通过双解码器分别生成无雾图像和透射率图, 并结合大气散射模型还原雾图像,以进一步提高图像分解的质量. 在马尔科夫判别器结构中,采用反向学习机制代替随机裁剪机制,以有效降低因采用随机裁剪算法而导致的判断结果不准确的概率. 在原有的损失函数上,加入雾霾损失函数,提高图像转化的质量. 在STOS和NYU数据集上进行消融实验和对比实验. 大量实验表明所提出方法在PSNR和SSIM指标上比原算法Pix2pix GAN有所提高, 且均优于现有去雾算法,复原图像具有清晰度高、噪声低、纹理丰富的优点. 相似文献