阴道超声联合腹部B超在宫外孕诊断上的应用价值

目的探讨阴道超声联合腹部B超在宫外孕诊断上的应用价值,为宫外孕的早期诊断提供依据。方法对本院2011年12月至2013年12月收治的106例经手术或保守治疗确诊宫外孕患者的临床资料进行回顾性分析,全部患者均行阴道超声及腹部超声检查,观察患者卵巢子宫旁有无异常,并对比阴道超声检查、经腹部B超检查以及二者联合检查宫外孕的阳性率及漏诊率情况。结果经腹部B超检测卵黄囊、胎芽、心搏和盆腔积液等阳性检出率均显著低于经阴道超声检查（P〈0.05）;阴道超声和腹部超声联合诊断为宫外孕者101例,诊断符合率为95.28%,漏诊5例占4.72%;单纯腹部超声诊断宫外孕79例,诊断符合率为74.53%,漏诊27例占25.47%;单纯阴道超声检查诊断为宫外孕者82例,诊断符合率为77.36%,漏诊24例占22.64%,阴道超声联合腹部B超与单纯腹部超声和单纯阴道超声比较,其诊断符合率差异均有统计学意义（P〈0.05）,但阴道超声诊断符合率和腹部B超诊断符合率相近,差异无统计学意义（P〉0.05）。结论阴道超声联合腹部B超可显著提高宫外孕的诊断符合率,为临床提供了更方便、更快捷的诊断手段,提高了诊断的准确率,值得临床推广应用。     

EEG信号的径向基函数神经网络预测

基于混沌动力学系统相空间的延迟坐标重构及人工神经网络的非线性特性。研究了采用基于自适应投影学习算法的径向基函数网络对实测的EEG信号进行预测。通过对径向基函数引入一宽度调节系数a，使网络的预测性能有较大提高。理论分析和研究结果表明：a的取值由EEG信号的关联维数D2决定，a在最佳区间内取值能够更有效地对EEG信号进行预测。     

邻域比较数字滤波——一种对脑电信号进行滤波的有效方法

目的：探讨对脑电时间序列进行邻域比较的数字滤波方法的实用价值。方法：对10例实测脑电信号用邻域比较数字滤波的方法和中值滤波的方法进行处理,观察比较两种方法滤波效果。结果：邻域比较滤波法对叠加有单个噪声脉冲及连续噪声脉冲的脑电信号有很好的去噪效果,对尖波和棘波几乎没有影响,EEG信号无失真。中值滤波法对叠加单个噪声脉冲的脑电信号有效,而对叠加有连续噪声脉冲的脑电信号则失效,并使EEG中尖波,棘波及高频信号失真。结论：在脑电信号处理中,邻域比较数字滤波方法在消除干扰脉冲,保持脑电信号不失真两方面均优于中值滤波法,是一种有实用价值的滤波方法,。