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生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。“生物多样性数据分析”是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以“如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料”为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。 相似文献
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近年来,生物统计学越来越受到基础医学和临床医学研究人员的关注和重视,医学科研中已经普遍应用统计学方法。与此同时,众多的统计学书籍也不断涌现,其中不乏一些构思缜密、结构严谨的佳作。《生物医学研究的统计方法》(2007 年 6 月高等教育出版社出版)是由方积乾教授主编,胡良平、赵耐青、宇传华等 6 位教授共同编写的一本对医学科研统计分析有较大指导作用的统计学教材。 全书分 “基础篇”、“应用篇”和“专题篇”3个部分,可满足读者不同层次的需要。①基础篇:涵盖了统计学基础知识和最基本的统计方法,包括统计描述、概率分布、参数估计、假设检验、定量资料比较、定性资料比较和线性回归分析等。②应用篇:包括实验设计、临床试验设计、调查设计、样本含量估计、各种设计类型条件下定量资料的方差分析、Logistic 回归分析、生存分析和对数线性模型。这部分凸显了调查和实验设计,详细阐述了研究设计需要遵循的原则和具体方法。③专题篇:介绍了多元统计方法、时间序列分析、遗传数据基因定位统计方法、基因表达谱分析的生物信息学方法和 Meta 分析等。 特别值得一提的是,定量资料比较、定性资料比较和关联性分析这几个章节。以往的医学统计学书籍,大部分是从参数假设检验方法和非参数假设检验方法两个方面对内容进行划分,这样虽然在理论叙述上保证了系统性和连续性,但对于实际应用并不方便,尤其是对统计理论缺乏整体理解和把握的医学工作者。本书将定量资料比较和定性资料比较同时给出,极大地方便了读者的选择和使用。而在关联性分析章节中,作者将 Pearson 相关分析、Spearman 相关分析和 2个分类变量间的关联分析一起纳入其中,从而使读者对研究 2 个变量间相关关系的统计方法有一个更全面的认识。 书中每章末尾加入了“常见疑问与小结”这个模块。很多实际工作者尽管有着系统学习医学统计学的经历,但是面对实际问题还是感觉无所适从,特别是对于一些细节的处理缺乏明确概念。“常见疑问与小结“覆盖了以前没有或较少提及的一些盲点。例如,在多重线性回归分析章节中,提到了自变量存在缺失数据的处理策略、是否有必要进行变量筛选以及如何判断多重共线性存在等问题,都是回归分析中非常重要又容易被忽略的方面;在实验设计章节中,编者就配对设计和成组设计的选择、单因素设计和多因素设计的选择、对照组的设立以及实验设计类型的选择、实验设计原则的具体落实等常见问题做了精辟说明;在生存分析章节中,谈到了观察起点和终点事件的确定,辨析了生存概率与生存率的异同,解释了为什么寿命表法生存曲线为折线形,而 Kaplan-Meier 法生存曲线为阶梯形,此外,还详细列举了多重线性回归、Logistic 回归和 Cox 回归等常用的多因素回归分析方法的异同。关于这一部分的更多精彩内容还期待读者去进一步品味。 总之,《生物医学研究的统计方法》是一本非常适合医学科研工作者学习和使用的统计学参考书,也可以作为生物统计学专业人员的案头常备之物。 相似文献
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微分方程模型在基因调控网络构建中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
基因调控网络(Geneticregulatorynetworks,GRN)是指DNA、RNA、蛋白质和其他一些小分子,以及它们之间的相互作用关系所构成的系统。基因调控网络分析的目的就是要建立调控网络的数学模型,通过数学模型来研究基因之间的相互作用关系。随着分子生物学的进步,先进的测量技术能够为网络构建提供大量的实验数据,同时,数学、计算机科学和工程学中一些相关方法的应用,也为研究网络的结构、特性和调控关系提供了有力的工具。因为从本质上,基因调控网络是一个复杂的动力系统,这与物理学中的某些研究对象一定程度上有相似之处,该领域中的方法值得借鉴。 相似文献
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本文在前7期统计学错误辨析系列文章的基础上,继续对《中国骨伤》杂志2006年与2007年第8期所刊载的临床研究、基础研究和经验交流文章进行考察。由于之前的7篇文章中对于统计学的各个方面已经有了较为全面的说明,这里不再作整体性的讨论,而只是针对容易出现的一些问题给予强调,主要涵盖实验设计中的对照原则、重复测量设计的统计分析和不同类型列联表的分析。 相似文献
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生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,才能从中获得有意义的信息。"生物多样性数据分析"是开展生物多样性研究的一个重要方面,数据分析能力的高低极大地影响着我们对各种生态学现象认识的深度和广度。现在,电子计算机的普及使得生物统计分析过程大大简化,生物统计分析软件包的普及将生物统计学从统计学家的书本里解放了出来,简化了生物统计分析过程,使之成为生物学研究者的常用工具。本刊特邀军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任胡良平教授,以"如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料"为题,撰写系列统计学讲座,希望该系列讲座能对生物医学科研工作者有所帮助。 相似文献
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目的分析药物性肝损伤(drug induced liver injury,DILI)的临床特点,全面提高对DILI的诊疗水平。方法回顾性分析我院2013年1月至2018年1月收治的98例DILI患者的基本情况、引起肝损伤的药物种类、给药途径、发病时间、临床表现、严重程度分级、治疗及转归。结果 98例患者中,男性38例(38.8%),女性60例(61.2%),平均年龄49.8岁。引起肝损伤的药物以中药48例(50.0%)、抗菌药物21例(21.4%)、抗肿瘤药10例(10.2%)、保健品6例(6.1%)、解热镇痛药5例(5.1%)为主,多为口服用药,于服药3至62 d发病。临床表现以其中食欲下降42例(42.9%)、乏力26例(26.5%)、皮肤黄染22例(22.4%)、肝区不适18例(18.4%)、巩膜黄染16例(16.3%)为主,另有20例(20.4%)无明显不适症状。严重程度分级,轻度肝损伤43例(43.9%)、中度肝损伤29例(29.6%)、重度肝损伤15例(15.3%)、肝衰竭9例(9.2%)、死亡2例(2.0%)。治愈31例(31.6%),好转65例(66.3%),总有效率为98.0%。结论 DILI多与中药有关,其临床表现多样,特异性差,一般预后良好,严重者亦可导致死亡。临床工作中应重视药物的肝毒性,做到规范用药。 相似文献
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目的比较阿德福韦酯、恩替卡韦单用及拉米夫定联合阿德福韦酯三种方法治疗拉米夫定耐药慢性乙型肝炎的效果。方法计算机检索2010年7月以前在PubMed、Embase、CNKI等全文数据库公开发表的有关阿德福韦酯单用(剂量10mg/d)、恩替卡韦单用(剂量1mg/d)及拉米夫定(剂量100mg/d)联合阿德福韦酯(剂量10mg/d)治疗拉米夫定耐药慢性乙型肝炎(疗程≥48周)的随机对照临床研究,按照纳入与排除标准由2名研究者独立检索并提取资料,采用RevMan4.2软件进行Meta分析。x2检验分析研究间的异质性,以相对危险度为疗效分析统计量进行合并分析并绘制森林图。疗效判定指标为血清HBV DNA检测不到率(阴转率)。结果阿德福韦酯单用与恩替卡韦单用对拉米夫定耐药株的48周疗效差异有统计学意义(Z=2.26,P=0.02),相对危险度的95%置信区间为0.51~0.9;拉米夫定联合阿德福韦酯与恩替卡韦单用对拉米夫定耐药株的48周疗效羞异无统计学意义(P=0.25)。结论思替卡韦单用治疗拉米夫定耐药忠者的疗效优于阿德福韦酯单用,但拉米夫定联合阿德福韦酯与恩替卡韦单用对拉米夫定耐药慢性乙型肝炎患者的疗效相似。 相似文献
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<正>在大数据时代的背景下,精准医学和个体化诊疗的浪潮中,统计学正在各个学科中发挥着越来越重要的作用,在消毒学领域也同样如此。消毒学研究中的论文,不论是实验研究,还是调查研究,抑或是临床试验研究,都会不同程度地涉及到实验设计 相似文献