适合硬件实现的解决色度上采样错误的算法实现

为了适应视频后处理芯片低成本的需求,提出一种每场仅需用两行缓存、适合硬件实现的解决色度上采样错误的算法。首先,检测出现色度上采样错误的地方;然后,对上采样错误的地方进行处理。具体表现为,检测出有上采样错误的地方,用帧处理方法来进行修复;否则用传统的场处理方法来处理。实验结果表明该算法在较少的资源下,仍然可以有效检测到出现CUE现象的像素点,较好地解决了该错误,并且便于硬件实现,可应用于低成本的数字视频后处理芯片中。     

一种新的瞬态亮色提升算法

提出一种新的瞬态亮色提升方法来提升图像画质,对当前处理像素点进行了分类,首先判断像素点是属于测试模式还是普通模式,若是测试模式则采用移位法,普通模式则采用叠加勾边法。实验结果表明,应用该算法测试模式图像边缘更陡峭,普通模式图像在保持自然的基础上也提升了图像边缘的清晰度,能得到很好的瞬态提升效果。     

一种自适应提升视频图像对比度的算法

面向数字电视视频后处理芯片中提高对比度的需求,针对传统直方图均衡技术偏离原始平均亮度,放大背景噪声的缺点,提出了一种基于改进的直方图均衡的视频图像对比度提升技术.首先改善统计直方图的方法,将得到的累积直方图限制在一定范围内;然后根据平均亮度计算均衡系数;最后根据累积直方图和均衡系数,得到变换函数曲线并进行映射.仿真结果表明,应用该方法处理后的视频图像,在提升图像对比度的同时,既保持了原始图像的平均亮度,又没有增强背景噪声.     

一种通过高频增强曲线提高图像清晰度的方法

针对现有提高图像清晰度的技术中增强后的图像会放大噪声以及频率单调性无法保证与原图像一致的缺点,提出通过高频增强曲线来提高图像清晰度的方法。 首先通过提取其中高频分量,对图像的信号进行了分类,然后平滑掉噪声信号,应用高频增强曲线对高频分量进行提升,保持了高频分量的单调性。实验仿真结果表明该方法可以消除噪声,细节和小边缘能够得到增强,大边缘却没有过增强。有效地提高了图像的清晰度。     

低品位铝土矿的溶出工艺研究

对以一水硬铝石为主的低品位铝土矿进行碱石灰溶出研究,确定溶出方案及最优技术参数。以文山铝土矿为原料,考察苛性碱浓度、温度、液固比、石灰加入量、时间等因素对铝土矿溶出效果的影响。结果表明,在母液苛性碱浓度240 g/L,溶出温度270℃,液固比6∶1,石灰加入量8%,时间60 min的条件下,Al2O3溶出率达到90.03%。石灰的加入不仅能有效减少Si O2的溶出,而且能显著提高Al2O3的溶出率。