数据库系统原理课程中性能调优实验的设计与实践

论述了浙江大学计算机科学与技术学院采用数据库性能调优作为课程实验内容,分析讨论实验的过程、要求和内容安排等。性能调优是数据库系统应用开发的一项重要工作,具有实践性强、综合知识要求高等特点,非常适合于在探究型教学中作为实验内容。在本科生的数据库课程教学中进行了实践,取得了较好的效果。     

叠前反演技术在YA地区的应用

YA地区Y14块位于YA构造南部,该区钻探的Y14井与Y14—1井通过分析砂体不连通,但在叠后反演波阻抗剖面上不能有效分辨。通过岩石物理分析及其叠前反演,揭示了砂体的横向展布规律并验证了两口井的钻探情况。     

丝素蛋白微膜对花瓣生理影响分析研究

丝素蛋白的智能性水凝胶对采摘后玫瑰花瓣中过氧化物酶(POD),过氧化氢酶(CAT)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性有着重要的影响。实验表明,涂抹了丝素的玫瑰花中POD、CAT和SOD酶活性明显优于正常情况下玫瑰花中的酶活性,且其活性降低的趋势低于对照组,可见涂抹丝素对采摘后的玫瑰花具有延长保存时间的作用。本研究主要探究丝素对于玫瑰花的保鲜作用并初步确定对玫瑰花保鲜的最佳丝素浓度。     

浅谈小浪底西沟电站“黑启动”电源的战略地位

简单介绍了西沟电站建设的必要性,主要就小浪底西沟电站作为小浪底水利枢纽备用电源的可行性、功能及其在完全失去外部电源时自启动的流程进行了分析探讨。     

基于电子舌和电子鼻技术的茶树花保健鲜啤酒辨识分析

应用电子舌与电子鼻技术对茶树花保健鲜啤酒与其他5种啤酒样品进行检测,所得数据用主成分分析方法（PCA）进行分析比较。研究表明,电子舌和电子鼻技术能够将茶树花保健鲜啤酒与其它五种啤酒样品进行很好的区分,说明茶树花鲜啤酒具有与众不同的口感与风味。     

一种用于数据分布管理的模糊DR算法

为了满足分布式交互仿真（DIS）中数据分布管理（DDM）对可扩展性和信息过滤的要求，提出一种模糊推算定位（DR）算法.该算法在多层DR算法基础上，选取系统中有用实体属性对，并确定其相应隶属函数. 采用模糊一致关系从实体各属性间优先次序中得到其权值.通过模糊关联度计算在信息过滤过程中综合考虑实体属性，实现对任意两实体间相关性的衡量，计算结果被用来设置DR算法阈值.仿真结果表明，视角和实体大小属性均对信息过滤过程产生影响. 由该算法过滤后的运动轨迹符合人的感知特点.准确过滤率数据显示，该算法可平衡系统可扩展性要求和精度要求.     

一种有效的历史移动对象轨迹的k最近邻居查询算法

近10多年来,研究者们已经在k最近邻居(kNN)查询方面做了很多工作,但是对于移动对象轨迹的kNN查询处理却研究得很少.鉴于此,研究了在存储有历史移动对象轨迹信息的TB树结构上的kNN查询问题,并且提出了一种有效的基于最佳优先搜索范例的kNN(k≥1)查询算法,称为BFPkNN.BFPkNN是一种I/O最佳的算法,即它仅仅访问有可能包含最终结果的结点.同时,为了减少存储空间和CPU代价,又提出了若干有效的剪枝策略.大量的实验证明BFPkNN在效率和可扩展性上均大大胜过其他同类算法.     

不确定性页岩油气产量递减预测方法

由于页岩储层的特殊性及长水平井多段压裂效果差异化特点,通常采用针对一个区块(区域)范围给出一条代表期望产量平均值的产量递减曲线的方法,来预测评价区块(区域)页岩油气的产能。此方法简单、快捷,无需分析单井产量差异,但只能给出确定的产量预测,存在着一定的经济评价风险。为此针对区块具有充分的生产动态数据和没有生产数据两种情况,分别研究了不确定性页岩油气产量递减预测方法。当区块拥有充分的生产动态数据时,预测方法建立在各井典型曲线参数的概率分布形式分析的基础上,可获得最终可采储量(EUR)的概率分布规律;而在没有生产数据时,预测方法建立在获得地质、油藏、工程参数概率分布基础上。该不确定性页岩油气产量递减预测方法应用于实际生产数据分析、评价,效果较好。     

基于注册和多尺度表观模型的三维头部跟踪

针对人体大范围运动下的头部姿态跟踪问题,提出一种基于尺度不变特征变换（SIFT）局部描述符注册和多尺度表观模型的三维头部姿态跟踪方法.基于SIFT局部描述符的注册算法通过在两帧灰度图像间进行特征点匹配计算两帧间的头部运动,在两帧人脸图像的尺度有一定变化时仍可得到精确结果.多尺度视角表观模型可以减少大范围跟踪时的误差累积,该模型在线选取具有不同头部姿态的关键帧,并通过多次注册的方法来减少当前帧的误差累积.实验结果表明,该方法不仅跟踪结果准确（均方根（RMS）误差为4 °）,而且在人体前后运动约1 m和头部进出摄像机视角情况下均很鲁棒.