一种基于误差变化率的自适应反射传播算法

本文针对ＢＰ算法存在收敛速度慢的缺点，提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。导或问题的仿真结果表明，该方法具有较快的收敛速度。     

煤炭能源重化工基地化工自动化的现状与发展

山西作为煤炭能源重化工基地,在国民经济中举足轻重。近年来,由于开展化工自动化的客观支持环境发生了变化,涌现出一批应用先进技术的煤基化工和其它化工企业,取得了明显的经济与社会效益。化工自动化是融于化工各行业的一门独立学科,在纵观山西化工自动化现状的基础上,为提高煤炭综合利用效率和山西化工的发展水平,研究探讨适合山西省实际的对策十分必要。     

电解槽的优化控制及仪表选型

对烧碱装置中电解槽的自动控制系统进行了阐述。对传统控制手段进行了优化设计，并根据生产条件。对仪表的选型进行了较为详细的论述。     

连续消毒塔系统的自适应模糊PID控制

本文提出的自适应模糊ＰＩＤ控制器，是在传统的模糊ＰＩ控制器基础上增加了具有预测作用的模糊ＰＤ控制和性能指标监督的适应性控制，使系统的控制性能大大提高，且保持了控制器结构简单和易于实现的优点。仿真研究表明了该方法的有效性。     

应用最大熵和思维进化算法的阈值分割

在指数熵的基础上给出了模糊指数信息熵的定义及其性质,避免了对数中无定义点的问题,并用此概念和条件概率定义图像模糊划分的熵,根据熵最大原理进行图像自动分割。为了降低计算复杂度,提高计算速度,改进了思维进化算法（MEA）,设计了自适应趋同和小概率随机异化操作,优化模糊隶属参数,搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法能够自动、有效地选取阈值,分割效果优于Otsu等其他算法,并能保留原始图像的主要特征。     

一种用于贝尔模板图像压缩的算术编码器

针对贝尔模板图像的预测编码问题,设计了一种高效的自适应算术编码器.通常,贝尔模板图像的预测误差满足拉普拉斯分布,为了降低估计预测误差概率的计算复杂度,按照最小均方误差准则对预测误差进行了分类量化,并建立了相应的概率查找表,概率值仅需要保留3位有效值.实验结果表明：提出的算术编码器比Golomb熵编码方法具有更高的效率.     

Rough集理论中知识与运算的矩阵表示

同一问题在不同知识表示下算法难度不同。Rough集理论把知识定义为对对象的分类能力,并提供了一套基于代数系统的知识表达和处理方法。然而在代数表示下,知识的本质以及运算直观性较差,不易于理解。同济大学苗夺谦教授建立了知识与信息之间的关系,在此基础上给出了Rough集理论中概念和运算的信息表示,并给出了知识约简在代数和信息两种表示下的等价性证明。现进一步将知识及其运算表示成粒矩阵形式,继而给出了知识约简在代数、信息和粒矩阵3种表示下的等价性证明。     

思维进化算法的数列模型及收敛性分析

分析了思维进化算法(MEA)的“趋同”和“异化”算子及多层种群进化过程,建立了群体进化的数列模型;以模型的极限性质为基础,对算法收敛性进行分析,证明了算法的全局收敛性。与数值仿真试验结果所得结论相符。     

地方煤矿安全现状的模糊综合评价研究

对山西省临汾地区4个县的地方煤矿安全现状进行研究,收集了200多份地方煤矿安全现状综合评价资料。利用层次分析法,建立了地方煤矿安全现状综合评价指标体系;采用模糊综合评价方法,对临汾地区4个县的地方煤矿以县级为单位分别进行了模糊综合评价及分析比较研究,论述了模糊综合评价方法的有效性及其在地方煤矿系统安全评价中的应用前景,为模糊综合评价方法在矿业系统工程的推广应用拓展了思路。     

基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略

二级倒立摆系统是一个多变量、非线性、不稳定的快速系统,在对其进行传统的模糊控制时,由于多变量输入而容易造成"规则爆炸".为解决这一问题,提出了基于粒度计算的二级倒立摆模糊控制策略.根据粒度空间结构,将误差相空间划分为不同的粒元,从而构成粗粒度层和细粒度层,在不同的粒度层设计不同的控制策略,即在粗粒度层次上采用模糊控制实现系统的鲁棒性;在细粒度层次上采用PID(Proportion-Integral-Derivative)控制对系统进行进一步微调,逐步求精,最终获得理想的控制性能.实验证明,该控制策略不仅可以解决模糊控制规则呈指数爆炸的问题,而且还可以兼顾倒立摆系统的快速性和准确性指标.