基于卷积神经网络和半监督学习的无线电信号检测和识别分析

阐述对未知信号进行精准检测与识别,采用半监督学习以及卷积神经网络技术,搭建全新的无线电信号检测与识别框架,并对现有的网络结构进行优化设计。     

基于突发事件风险评估的城市消防选址研究

对消防设施选址进行研究,综合考虑了风险度、效率、经济成本等影响因素,建立了多目标规划模型。通过建立了风险评估指标体系,运用层次分析法进行加权处理,集值统计法确定不同指标的风险等级。应用遗传算法精英保留策略得到选址结果。以北京市海淀区为例,对模型进行验证。将覆盖突发事件风险值作为评价标准,结果表明：多目标规划选址模型的选址结果显著优于海淀区消防站现状、最大覆盖模型、P-中位模型和P-中心模型。     

基于全相位FFT的稳健型时间调制阵列测向

基于谐波特征分析的时间调制阵列测向方法的正确性与精度严重依赖接收谐波的估计精度. 传统的离散傅里叶变换(discrete Fourier transform, DFT)或快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)在估计谐波的幅相时,由于信号频率通常偏离采样频率的整数倍,会形成栅栏效应,从而引起基于谐波特征分析的时间调制阵列测向的精度降低甚至失效. 针对该问题,本文将全相位FFT引入二单元时间调制阵列接收谐波的分析中,通过提升谐波幅相估计的鲁棒性来提升时间调制阵列测向方法的稳健性. 仿真结果表明,当信号的载频为频谱分辨率的任意小数倍时,提出的全相位FFT时间调制阵列测向方法均能正确测向,且随着信噪比的增加,测向均方根误差收敛至0. 本文工作提升了基于谐波特征分析的单通道时间调制阵列测向方法的稳定性。     

依托远郊型工业园区的滨海村镇规划研究——以大连市松木岛村为例

近年我国依托港口建设了多处临海工业项目,受建港条件制约,其远离主城区属于远郊型工业园区。远郊型工业园区发展周期较长,同时大型重化工项目对周边环境具有一定干扰,制约配套生活用地建设。但远郊型工业园区建设为周边村镇发展提供契机,一方面其可以为远郊型工业园区提供一定程度的配套服务;另一方面,其依托工业园区的产业外溢效应,积极发展共生产业,改善原有的单一产业结构,促进滨海产业的多元化发展。本文结合大连松木岛村项目实践,探讨远郊型工业园区周边村镇的发展路径,以期为相关村镇发展规划提供思路。     

生产爆破下巷道顶板稳定性的动态应力比分析评价

为了研究某矿井下中深孔生产爆破对临近巷道顶板稳定性的影响,利用Blastmate III型测震仪对该矿山日常生产爆破时,对巷道顶板进行爆破振动现场测试.结果表明,爆破振动的振幅与频率随着测点到爆源距离的增加逐渐降低;在对测试结果分析的基础上,利用动态应力比评价方法对所研究巷道的顶板稳定性进行稳定性计算分析,得到DSR≤0.125,以相同条件进行爆破生产时,所研究巷道顶板无损伤破坏.