多种群免疫协同进化算法在物流配送中心选址中的研究

为提高免疫算法在物流配送中心选址问题的效率,文章引入了多种群协同进化的框架模型,在此模型上提出了一种多种群免疫协同进化算法(Multiple Population Immune Co-evolution Algorithm,MPICA).MPICA通过对若干个抗体子群进行多样性评价,获得各自的记忆库和父代种群;记忆库之间通过移民算子进行联系,增大优秀抗体亲和度成熟的概率;各父代种群通过期望繁殖率进行选择、动态交叉和变异来提高抗体分布的多样性.针对物流配送中心选址实验数据表明,MPICA具有可靠地收敛性和全局寻优能力,能够高效的进行物流配送中心的选址.     

基于DES和RSA算法的数据加密传输系统设计

DES和RSA是两种应用非常广泛和成熟的数据加密算法。本文通过对DES和RSA加密技术进行分析,建立了一个包括信息交换格式、交换协议和加解密算法的数据传输系统。系统的整体设计建立于现在流行的分布式系统的基础上,由于采用了agent的结构,使得任何一个部件的故障对系统的负面影响达到最小,从而保证了整个系统运行的健壮性,即保证各个Agent与中央控制器进行安全数据传输。系统具有良好的可操作性,能够适用于不同的应用环境。     

针对ＬＳＢ隐写的语音隐写分析方法

本研究对常用的最低有效位(LSB)隐写技术进行了隐写分析。在目前的网络环境中,检测低嵌入率语音隐写信号仍然是一个非常有挑战性的课题。近年来,神经网络模型在许多课题中都取得了显著的性能。神经网络的主流架构包括卷积神经网络(Convolution neural Networks, CNNs)和循环神经网络(Recurrent neural Networks, RNNs),这两种网络采用了不同的方式来理解各种信号。本文提出了一种合适的方法来结合这两种架构的优点,然后构造了一个新的模型,即CNN-LSTM网络来检测基于LSB的隐写方法。在本文提出的模型中,使用双向长短时记忆循环神经网络(BiLSTM)来捕获信号的长时间上下文信息,然后使用CNN捕获局部特征和全局特征。实验结果表明,该模型相较对比方法对于基于LSB的隐写分析达到了更好的效果。     

基于大数据企业价值链的构建与研究

能否利用大数据促进企业价值链优化升级、充分挖掘业务流程和决策过程中的潜在价值、有效节约经营成本,决定了传统企业在激烈的市场竞争中能否臝得竞争优势。以工程制造行业为例,构建并研究基于大数据的企业价值链协同模型,进一步从研发、营销、供应链和服务四个方面分析大数据时代工程制造业价值链管理中的协同模式,从研发协同、营销协同、供应链协同、服务协同这四个维度提出了具体的协同模式评价指标。基于大数据的企业价值链协同模型的构建,有利于分析关键业务环节的情况并以价值链思想进行调控,为工程制造业实现业务模式升级转型和关键价值链环节优化提供了一定的参考和指导价值。     

后示范时期高职院校教学质量的再思考

提高高职院校教学质量是后示范时期高职院校的首要任务,是高职院校进一步发展的基础.通过对人才培养模式、师资队伍、教学工作及高职院校管理体制等存在的主要问题进行分析,指出了后示范时期高职院校在教学改革、课程建设和教学评价机制等面临的现实问题,并对专业建设、师资队伍建设和制度建设等工作进行了探讨.     

利用移动互联网技术解决产品售后服务的方法

系统通过使用数据库中合并复制技术、远程数据访问(RDA)技术、WebService技术及XML等技术,探索手机终端在制造业产品售后服务中的应用,为两化融合提供创新服务,助力传统制造业的快速发展.     

基于信息论的图K划分方法

图划分问题是一个NP完全问题,很难在多项式时间内获得一个最优解。为快速获得一个图划分的近似最优解,研究了信息论中的相关知识,设计了一个基于信息论的求解图K划分的近似算法。该算法通过快速求解各节点的自信息及熵,获得各节点集之间的相关性,从而获得相应的划分。经分析,该算法的时间复杂度为O(V2)。实验结果表明,该算法获得的解同工具metis的求解效果相当,且在时间上明显优于metis工具。     

高职软件专业Java Web开发课程教学改革探讨

将"产品导向,能力递进"教学模式应用于Java Web开发课程中,通过将专业技能进行阶梯划分后融入不同阶段的产品,并在实际教学设计中采用"六步法"实施教学,使得学生在教学做一体化的过程中能够由表及里,从易到难,逐层深入地掌握专业技能.教学实践表明,经过教学改革,该门课程的教学质量和教学效果得到了明显提高.     

基于FAT32文件系统的文件读取器的设计

FAT32是计算机用户广泛使用的一种文件系统模式。该文在分析了FAT32模式下磁盘文件存储特点的基础上,提出了一个不依赖于操作系统的直接读取磁盘文件的系统设计方法,并实现了磁盘文件读取器的设计。     

机器视觉技术在包装领域的应用

介绍了机器视觉技术的定义、系统组成及原理。重点论述了机器视觉技术在印刷品、药品、烟包包装等领域的应用现状,并对该技术在包装行业的发展及市场前景进行了展望。