基于光谱的天然气组分定量分析方法研究

对构成组分多、相对浓度差大、化学键相似的混合光谱进行定量分析时,存在各组分光谱谱峰交错重叠严重、高浓度占比组分光谱大量掩盖低浓度占比组分光谱等现象,导致单一组分光谱难以从混合光谱中有效分离解析。针对以上问题,该文以天然气红外光谱作为实验对象,提出一种光谱叠加性原理结合GA-SA算法的定量分析方法对天然气光谱进行解析。算法在全局搜索的基础上结合局部邻域寻优,并通过参数及流程优化,可以有效克服混合光谱求解过程中微量组分光谱寻优性差、易陷入局部极值、不具有重复性等缺点。通过对比实验证明该方法相较于其他光谱分析方法,用于天然气光谱定量分析具备更好的稳定性与重复性,预测光谱与真实光谱相关系数R2大于0.98823。     

新一代人工智能技术引领下加快发展智能制造技术、产业与应用

当前,正在进入"新互联网+大数据+人工智能+"时代,新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种"新互联网+新智能制造资源/能力/产品"的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统,探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术,提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议,特别是重视技术、应用和产业的协调发展,在突出各国、各行业、各企业特色的同时,加强与全国、乃至全球的合作与交流,进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。     

在CAI软件系统设计中的超文本技术及实现

本文针对作者多年ＣＡＩ开发中积累的经验，论述了将超文本技术应用于ＣＡＩ软件系统开发、所涉及的主要技术思想及一般实现方法。最后讨论了ＣＡＩ的发展趋势。     

软件测试过程仿真系统的研究与实现

针对软件测试过程中消耗的成本、时间和工作量难以预测和比较的问题,通过建立软件测试过程模型,利用离散事件仿真方法,以工作流引擎为基础构建过程仿真系统,为测试计划的制定提供辅助工具,能够分析出不同的测试过程模型、人员分配和缺陷分布对测试过程所消耗的时间、成本和工作量等方面的影响.     

IPv6下DiffServ在Linux中的设计与实现

QoS的研究目标是有效地为用户提供端到端的服务质量控制或保证,而IPv6不仅有效地解决了网络地址危机的问题,而且为提升网络服务质量(QoS)提供了更好的支持.剖析区分服务模型的数据流分类和PHB实现预定义标识流,同时分析Linux内核中的流控制机制.在Linux平台上利用流量控制工具集TC,对物理网络设备绑定CBQ队列、在队列上建立分类、为每个分类建立路由的过滤器,从而实现不同类数据流的区分和带宽保证.并对现有的队列、分类、过滤器和路由进行监视.实现表明,测试平台运行稳定,可以为QoS研究提供一个开发式的测试环境.     

基于Zigbee技术的棉花加工厂无线传感器网络构建

棉花加工厂传统传感器的数据传输方式需要大量布线且系统的可扩展性很差.设计了基于Zigbee技术的棉花加工厂无线传感器网络,有效地满足了智能化棉花加工的技术需求,具有很强的实用性.本无线传感器网络采用了孔状网络结构,路由节点和中心节点采用全功能设备,由外接电源持续供电,终端节点采用精简功能设备,既可采用电池供电也可采用外...     

开关柜局部放电带电检测技术的运用

首先概述了一种针对高压开关柜故障的局部放电带电检测技术,涉及该技术的检测原理、实际测量以及数据分析等方面;随后对开关柜带电检测技术在贵阳供电局的运用情况作了详细地介绍,证实暂态对地电压新技术是开关柜设备的局部放电状况检测和定位的有效方法.     

基于肤色分割与改进Adaboost算法的人脸检测

针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测。实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率。     

数据中心网络中相关感知流量整合算法

随着大数据、云计算不断融入人们的日常生活,作为支撑其发展的基础设施--数据中心网络的能耗也在急剧增长。为了解决这个问题,学术界提出了能量感知路由（Energy-Aware Routing,EAR）。EAR的主要思想是通过将流量需求聚集在网络链路的子集,并睡眠未使用的网络设备以节省能量。但是在流量低谷时期频繁地切换网络设备模式可能会导致网络振荡甚至网络性能下降。因此提出了一种相关感知流量整合（Correlation-Aware Traffic Consolidation,CATC）算法。提出了基于软件定义网络（Software Defined Network,SDN）的CATC模型,即在流量整合时考虑了流之间的相关性,并结合链路速率来实现更高的节能。在流量约束和链路容量约束下将CATC模型转换为一个最优流量分配问题,并提出CATC算法来求解。仿真结果显示,与现有的节能算法相比,CATC算法在仅仅增加极少网络延迟的同时可以为数据中心网络节省大约45%的能量。     

丙交酯合成工艺影响因素的分析

丙交酯是合成聚乳酸的主要原料,其收率和纯度制约着聚乳酸的成本和质量。介绍了聚乳酸的市场概况,重点综述了两步法丙交酯合成工艺的影响因素,分析了反应温度、压力、催化剂等对乳酸缩聚和解聚的影响以及粗丙交酯精制方法的优劣;分析了国内生产企业存在的问题和发展方向,提出丙交酯合成技术发展的关键在于开发高效手性催化剂、高收率的精制技术以及连续化生产工艺等。