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低渗透率地层渗透率的确定方法 总被引:3,自引:0,他引:3
结合大庆油田外围低渗透率地层的地质特点,根椐渗流理论和岩心分析资料,分析了地层渗透率与孔隙度、组成地层的各种矿物含量以及泥质含量之间的关系,建立了不同矿物组合地层的渗透率计算方程。用本方法计算的和岩心分析的渗透率进行了对比,二者之间具有较好的一致性。 相似文献
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对JPEG(joint photographic experts group)图像实施篡改往往会产生双重JPEG(double JPEG,DJPE) 压缩痕迹,分析该痕迹有助于揭示图像压缩历史并实现篡改区域定位。现有算法在图像尺寸较小和质量因子(quality factor,QF) 较低的时候性能不佳,对两个QF的组合情况存在限制。本文提出了一种端到端的混合QF双重JPEG压缩图像取证网络,命名为DJPEGNet。首先,使用预处理层从图像头文件中提取表征压缩历史信息的量化表 (quantization table,Qtable) 特征,将图像从空域转换至DCT(discrete cosine transform)域构造统计直方图特征。然后,将两个特征输入到由深度可分离卷积和残差结构堆叠而成的主体结构,输出二分类结果。最后,使用滑动窗口算法自动定位篡改区域并绘制概率分布图。实验结果表明,在使用不同Qtable集生成的小尺寸数据集上,DJPEGNet所有指标均优于现有最先进的算法,其中ACC提高了1.78%,TPR提升了2.00%,TNR提升了1.60%。 相似文献
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图像修复检测是数字图像取证领域中一个非常具有挑战性的问题,为了使图像在被修复后依然保持视觉上的光滑性,常用基于样本块的修复方法来填充被篡改部分。本文提出一种融合注意力机制与全卷积神经网络(Full Convolution Network, FCN)的图像修复取证方法,首先对修复图像进行深度特征提取,再对最终的特征图进行权值分配,以获取最有效的特征图,提高检测效果。为了验证本文方法的可行性,创建了一个修复图像数据库,并通过不同性能指标来评估所提出取证网络的性能。 相似文献
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在分析当前主流基于模型系统工程(MBSE)设计方法的基础上,针对商用航空发动机研制的复杂性及其系统设计中需求分析与物理模型交互难的问题,提出一种面向航空发动机全生命周期运行场景的MBSE设计方法.结合商用航空发动机设计研发特点,构建了一套面向全生命周期运行场景的MBSE设计流程,基于发动机全生命周期运营阶段、内外部环境、状态模式3个维度组合的场景全面捕获系统需求;基于可扩展标记语言的数据交换格式,对SysML模型和Modelica模型转换技术进行研究,实现了从需求模型到物理性能模型的转换,从而支撑基于同一架构开展系统功能和性能设计,进而建立面向商用航空发动机运行场景的一体化多学科仿真环境,实现对商用航空发动机研制需求的闭环验证.以某型号大涵道比涡扇航空发动机的地面起动场景为例,验证了所提方法和技术的可行性与有效性. 相似文献
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