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为了更好地解决Client/Server结构的遗留系统向SOA系统移植中的问题,分析了.NET3.0框架下的WPF(Windows pre-seatation foundation)图形系统和WCF(Windows communication foundation)服务技术,重点研究了WCF服务原理,提出了基于WCF的服务缓存系统结构模型.该模型采用对象池技术扩展WCF服务行为,有效地解决了服务端的性能问题.在实践项目的实验中,比较了直接连接服务和通过对象池访问服务两种方式下服务响应时间和内存占用的数据,结果表明了该服务缓存结构的有效性. 相似文献
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基于Struts框架的Web应用重构 总被引:2,自引:0,他引:2
重构是在不改变软件可观察行为的前提下,通过对软件内部结构的改变,提高软件的可理解性并降低变化成本。Struts是目前Web应用表现层MVC模式的一个流行实现框架。以一个典型的Web应用为例,通过分析发生在此应用的两个迭代生命周期之间的重构过程(基于Struts框架),以及实施重构之后给系统带来的积极影响,验证了重构在平衡满足用户需求与保证开发过程健康有序进行之间的作用。 相似文献
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随着异步通讯和企业级开发平台诸如J2EE的普及和发展,越来越多的企业级应用采用了这些技术作为快速开发平台.但是同时,这些应用也面临着一些困扰,特别是性能问题.这主要是由这些系统的分布式、复杂性和数据无关性引起的.讨论了这些问题,并且通过改善消息服务器配置和分布式系统资源的事务提交策略来避免性能瓶颈的出现.用一个在金融领域里的例子来阐述事务的提交策略是怎么影响这类企业级应用性能. 相似文献
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由于GPU具有卓越的并行加速能力,将通用的内存索引结构应用于GPU成了一个新的研究方向。目前,针对GPU进行优化的支持并发访问且可动态更新的内存索引结构还比较少。提出一种支持并发访问且可动态更新的GPU无锁跳步哈希表(GPU lock-free hopscotch Hash table,GLHT),采用全局内存配合原子操作以及特定的并发控制策略,在实现并发访问和无锁特性的同时,保证了读操作的无等待特性。GLHT结合高效的GPU内存合并访问和warp协同工作共享策略,获得了很高的并行加速能力。与现有CPU跳步哈希表相比,具有4~9倍的性能优势;比采取预先分配内存的GPU无锁链式哈希表更加灵活,并且在写操作较重的工作负载中获得了更好的性能。 相似文献
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软件容错模型中的部分抢占实时调度算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减少软件容错模型中实时调度算法的抢占次数,提出了一种部分抢占调度算法(PPA),该算法不仅考虑了如何尽可能多地执行主部分,还考虑了如何减少抢占次数,采用了类似非抢占最早时限优先算法(EDFA)来调度主部分.对不同CPU利用率和软件错误概率的任务集合进行模拟实验,结果表明,PPA算法在可以获得与目前所知的同类算法近似调度性能的同时,还可以在一定情况下极大地减少任务调度间的抢占次数,从而减少了系统中因抢占次数过多带来的额外运行时调度开销等负面因素. 相似文献
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容错多处理机中一种高效的实时调度算法 总被引:5,自引:0,他引:5
针对基于主副版本容错的多处理机中独立的、抢占性的硬实时任务,提出了一种高效的调度算法——TPFTRM(task partition based fault tolerant rate-monotonic)算法.该算法将单机实时RM 算法扩展到容错多处理机上,并且调度过程中从不使用主动执行的任务副版本,而仅使用被动执行和主副重叠方式执行的任务副版本,从而最大限度地利用副版本重叠和分离技术提高了算法调度性能.此外,TPFTRM 根据任务负载不同将任务集合划分成两个不相交的子集进行分配;还根据处理机调度的任务版本不同,将处理机集合划分成3 个不相交的子集进行调度,从而使TPFTRM 调度算法便于理解、实现以及减少了调度所需要的运行时间.模拟实验对各种具有不同周期和任务负载的任务集合进行了调度测试.实验结果表明,TPFTRM与目前所知同类算法相比,在调度相同参数的任务集合时不仅明显减少了调度所需要的处理机数目,还减少了调度所需要的运行时间,从而证实了TPFTRM 算法的高效性. 相似文献
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为了省却企业数据集成中复杂中间件的开发,提出了一个分布式XML数据服务中心的框架.讨论了在分布式XML/XQuery查询处理和XML数据集成中面临的问题,基于这些问题,阐述了目前最新的研究进展和相关技术.通过比较,采用了相对较为先进的DXQ语言和Galax引擎来处理分布式XML查询,并结合面向服务架构(SOA)方便了XML数据服务的增加和获取,同时采用动态负载均衡的技术来平衡整个框架的负载. 相似文献
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基于模式的XML文档元素的序列化标识 总被引:1,自引:0,他引:1
在XML文档中,对象的顺序包含语义。为了提高查询和插入操作的效率,对象标识(OID)需要序列化。现在普遍采用的OID序列化方法是前序算法,但是该算法代价很大。该文设计了基于模式的OID序列化算法。算法的核心是OID区间预留,以实例文档的模式和统计信息为基础,将计算机可以表达的整数分成区间,然后将对象映射到区间内,从而给所有对象赋予OID。新算法大大降低了XML文档序列化的开销。 相似文献