可靠声路径传播特性及目标定位方法研究现状

提出了一种混响抑制方法以抑制深海环境中的混响干扰。基于时空谱矩阵中信号(混响和目标)旁瓣的低秩性与主瓣的稀疏性差异, 将混响抑制问题建模为矩阵的低秩、稀疏和扰动三项分解。采用格拉斯曼流型计算混响低秩空间, 并对稀疏矩阵稀疏性进行约束, 提出了一种混响快速抑制方法。基于随机正交模型与随机稀疏模型仿真分析了所提方法的有效性。结合南海实测深海混响数据和目标仿真信号对所提方法的有效性进行了实验验证。结果表明, 与已有的序列随机投影子空间追踪与稀疏滤波(SRPSS)方法相比, 所提方法的混响抑制性能相似, 但耗时减少可达55%。

     

近似零伪范数约束的水声信号压缩与重构

提出近似零伪范数约束的稀疏压缩与重构方法。该方法首先采用稀疏二进制矩阵作为测量矩阵,对信号进行压缩和传输;在接收端仅给定测量矩阵和压缩信号的条件下,采用小波滤波器设计字典,利用最陡梯度法寻优和投影方法求得信号的稀疏表达,最终结合稀疏表达值与字典用于水声数据重建,海试实验结合扫频以及单载频信号进行处理,采用NMSE、SNR以及算法运行时间作为算法的评估指标,以验证本文方法相对于传统算法在恢复精度上的提高。