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灵岩寺隧道软弱围岩浅埋偏压段地表注浆加固技术 总被引:6,自引:2,他引:4
结合工程实例 ,介绍隧道软弱围岩浅埋偏压地表注浆加固技术。 相似文献
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为提高高寒地带混凝土的耐久性,对混凝土的冻融破坏机理进行了分析,并对受到冻融破坏后的混凝土寿命预测方法进行了简介。分析表明,目前混凝土冻融破坏应用比较成熟的理论为静水压理论和渗透压理论,静水压理论和渗透压理论的主要区别就在于未冻水的迁移方向。混凝土抗冻性影响因素主要有水胶比、含气量、粗集料和掺合料。每种影响因素作用的机理不同,但都共同影响着混凝上在冻融环境下的耐久性。既有研究建立的混凝土冻融寿命预测方面还仅停留于理论层面,能够指导工程实践应用的寿命预测模型仍有待进一步研究。 相似文献
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为准确估计山区小城市路段行程时间,以山区小城市道路为研究对象,在分析其交通特性和传统BPR模型的基础上,通过定义路段累计流量,构造了基于路段累计流量的机非混行道路行程时间修正模型。采用人工记录法获取非拥堵状态下的实测数据,并通过VISSIM仿真得到拥堵状态下的实验数据,根据大量数据标定修正BPR模型的主要参数,并对两种模型进行误差分析。结果表明:山区小城市干路行程时间估计中,修正BPR模型的误差均值为4.597%,传统BPR模型的误差均值为35.021%;支路行程时间估计中,修正BPR模型的误差均值为3.120%,传统BPR模型的误差均值为46.737%。修正BPR模型的估计效果明显优于传统BPR模型,且非机动车干扰对支路路段行程时间的影响更为显著。 相似文献
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金额单位:万元┏━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━┳━━━━━━┳━┳━━━━━━━━━━┓┃、弋旦销裔\地区 ┃北 ┃天 ┃ 南 ┃ 长 ┃ 太 ┃ 长 ┃ 杭 ┃ —— ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 石 ┃ 贵 ┃ 上海 ┃ 成 ┃ ┃销售情况 ┃┃ ┃ ┃ 1 ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━┳━━┳━━━… 相似文献
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桥基换土是人工改善地基承载力的方法之一。基础荷载作用于土壤上,由于荷载所产生的压应力在土中的分布是随深度而逐渐减小的,如果在一定深度以内,把压应力超过土壤容许承载力的土层挖除,而以物力理学性质较好的材料填筑夯实作为垫层,则地基的承载力可得到很大的提高。利用这种就地取材的方法来改善软弱地基,是一种既经济效果又大的办法。目前在房屋建筑上应用相当广泛,铁路工程上也曾采用过,例如成渝路曾有73座桥涵采用砂砾垫层来改善地基的承载力,桥涵的种类自16公尺跨径的钢筋混凝土丁字梁至一般的石拱涵。经多年观察效果很好。随着公路建设发展的需要,在桥涵上大量的推广采用换土的方法来改善地基承载 相似文献
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基于Synchro的厦门市白鹭洲路信号协调控制的优化设计 总被引:1,自引:0,他引:1
在现有道路交通设施条件下,实现干道上信号协调控制能有效提高主干道的通行能力。以厦门市白鹭洲路为研究案例,根据该道路的几何结构特征和实际交通流特点,提出“分时段分方向、设置半周期时长”的干道信号协调控制方法,应用Synchro仿真软件建立基于原控制参数的干道信号协调控制系统;同时,在应用Synchro优化各个独立交叉口信号控制参数的基础上,建立了基于优化控制参数的信号协调控制系统。通过比较优化前后的干道信号协调控制系统的控制效果,仿真结果显示:在早高峰和晚高峰时段,交叉口延误分别降低11.3%和21.6%;干线延误分别降低8.2%和55.9%;路网总延误分别减少13.3%和22.0%。 相似文献
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●一‘-0-0一■●■一■…-1-'哪…一-●■一—●r一_…■■。r■--_啊■r—一●●■i■,■■金额单位:万元┏━━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━━━━━━━┳━┳━━━━━━━━━━┓┃ ┃ ┃ ┃ ┃ , ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ 一 ┃ ┃ ┃┃;愁 ┃ 北 ┃ 天 ┃ 南 ┃ 长 ┃ 太 ┃ 杭 ┃.济 ┃ 贵 ┃ 上海 ┃ 成 ┃ 百 ┃ ┃销售情况 ┃┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ ┃ … 相似文献
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为了研究小型车辆自然行驶状态下的行驶轨迹及行驶速度与山区道路风险路段的关系,以福州市森林公园经宦溪至鼓岭景区路段的4个单向弯道作为研究对象;采用无人机拍摄以小型车为主的车辆从入弯到出弯的整个自然行驶过程的视频资料,并用Ae软件中追踪运动模块追踪车辆左前轮的轨迹及计算出车辆过弯速度;根据行驶轨迹及行驶速度得到各弯道风险路段的长度。结果显示:弯道1的风险路段为0~2.273 m和32.838~39.268 m,弯道2的风险路段为43.375~46.039 m,弯道3的风险路段为21.001~21.507 m,弯道4的风险路段为18.521~24.283 m。本研究以车辆行驶轨迹及行驶速度两个真实行驶数据为切入点,为山区道路风险路段的识别提供一种基于小型车辆自然行驶状态的方法。 相似文献