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岩屑成像录井技术在国内已有十多年的试验应用历程,但技术水平及功能仍然停留在类似数码照像的层面,关键技术迟迟未能取得突破,远不能满足岩屑录井的地质应用需求。大庆油田与四川大学图像信息研究所经过四年的联合攻关,研制出新型CIS岩屑数字图像采集分析系统。该系统在硬件方面通过采用全新架构设计、双CMOS摄像头联合采集、自适应白平衡、单机智能监控、三维坐标映射等新技术,实现了岩屑的高保真、高清晰度成像,满足了岩屑录井宏观观察和微观分析的地质需求。在软件系统方面,独创了景深扩展、目标分割提取、岩屑智能识别等一系列图像处理关键技术,从根本上拓展了岩屑图像的多种地质分析应用功能,推动了岩屑录井向自动化、信息化、精细化方向发展。该成果已在11口重点探井进行了推广应用,在油气勘探过程中发挥了重要作用,得到了大庆油田、吉林油田建设方的高度评价,具有较高的推广应用前景。 相似文献
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针对电动汽车用户的充电需求,提出了一种基于随机森林算法的电动汽车公共充电需求研究方法。该方法基于真实的轨迹数据,结合城市兴趣点(point of interest, POI)数据、充电桩数据,对用户的充电行为进行分析,并将用户划分为不同类别。然后运用随机森林方法构建充电过程中充电站选择模型,分析不同影响因素的作用效果,进行充电需求预测。结果发现用户的充电需求会受到现有充电设施的位置和容量的影响,同时,已有充电设施可能未能较好地反映用户的充电期望。研究结果可以在需求端为用户制定个性化的充电诱导策略,也可以在供给端为充电场站的改扩建提供理论支持和建议。 相似文献
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