国防型号研制项目集群关联性风险识别机制研究

我国国防型号研制项目集群风险间存在显著的“关联性”,且对项目成功造成了显著影响。以系统科学为理论基础,界定了项目集群关联性风险的概念并提出了关联性风险视角下的整体风险分解结构;基于风险网络与系统理论提出了关联性风险形成机理及其识别机制模型。     

点结构光动态姿态角测量系统

设计出一个基于机器视觉中点结构光测量原理和以CMOS图像传感器局部感兴趣窗口(ROI)功能为基础的动态姿态角测量系统.介绍了系统测量原理、系统总体设计、以及软硬件算法的设计及实现.该系统硬件平台包括点结构光光源和姿态敏感器,实现了CMOS图像传感器的ROI功能,大大减少了图像数据量,提高了帧频.同时,采用FPGA实现了并行流水的图像预处理.基于序贯四连通域算法和一阶矩计算的实时光斑质心定位,将硬件处理结果实时传输给软件算法进行数据再处理,减少了软硬件平台间交互的数据量,提高了系统测量速度.软件平台实现了系统的标定和测试,并给出了结果.实验结果表明:该测量系统测量范围大,测角速度快,较好地实现了非接触式的动态测量.     

项目风险评估基准研究现状与趋势分析

项目风险评估基准是项目风险评估与决策的依据。文献研究分为两个阶段：第一阶段对“风险评价标准,,等相关词进行初步检索,得到“风险容忍度”“期望效用理论”“心理参照点”等相关概念;第二阶段对相关概念进行针对性检索,发现与基准相关研究的文献集中在决策学、心理学与社会安全管理等领域。通过对上述领域中与项目风险评估基准相关理论的研究现状进行分析,得出项目风险评估基准研究的趋势为：侧重于采用系统分析方法研究组织层面项目风险评估基准的形成机理与确定方法。     

智慧炼油厂生产数据处理算法及其在催化重整数据处理上的应用

生产装置运行数据是现代炼化企业来源最广、跨度最长、规模最大的数据,充分处理好、利用好生产大数据,对优化生产、提质增效、建设智慧炼油厂具有重大意义。介绍了专门为处理智慧炼油厂生产数据设计的通用标准流程软件包SmartPec及其在催化重整数据处理上的应用。SmartPec通过数据预处理与分类建模,将催化重整装置广义线性模型的均方误差减小了76.9%、神经网络模型的均方误差减小了88.3%,准确识别出影响重整芳烃收率的4个关键要素,并提供了重整芳烃收率最大化方案。结果表明,SmartPec可大幅提高催化重整与炼油厂各类装置数据建模预测准确性,适用范围广,通用性强;可用于探测多类样本间差异特征,应用方式灵活,稳定性强;可用于多种优化任务,简单易用,方便快捷。