基于高分辨T2WI联合表观扩散系数图像影像组学对前列腺癌的鉴别诊断价值

评价基于高分辨T2WI联合表观扩散系数图像(ADC)影像组学对前列腺癌的鉴别诊断价值。回顾性分析120例前列腺疾病患者,包括71例前列腺癌患者和49例非前列腺癌患者。将这些患者的病变分别分为外周带(PZ)和中央区(CZ)组。利用Radcloud平台对MRI图像进行数据分析,通过受试者操作特征曲线(ROC)计算曲线下面积(AUC)、敏感性、特异性,比较T2WI、ADC、T2WI+ADC影像组学诊断模型及前列腺影像报告和数据系统第二版(PI-RADS v2)对前列腺癌的鉴别诊断价值。结果显示,在测试集中,外周带区,T2WI+ADC模型对前列腺良恶性病灶的鉴别诊断价值优于T2WI模型及PI-RADS v2(P<0.05);在中央区,ADC模型的诊断价值优于T2WI模型及PI-RADS v2 (P<0.05);对于PI-RADS评分为3分的病灶,T2WI+ADC模型的AUC在外周带及中央区分别为0.89和0.94。基于高分辨T2WI联合ADC影像组学模型对前列腺癌的鉴别诊断价值优于PI-RADS v2,同时对于前列腺PI-RADS评分为3分的病灶也有一定的鉴别诊断价值。     

外推的MHSS迭代法求解一类大型稀疏的复对称线性系统

本文对改良的Hermitian和反Hermitian分裂迭代方法 (MHSS)使用了外推技术,构造了外推的MHSS(EMHSS)迭代法.从理论上给出了EMHSS迭代方法的迭代矩阵与MHSS迭代方法的迭代矩阵之间的关系,并讨论了EMHSS迭代方法的收敛条件.最后用数值实验验证了所提方法的有效性.     

广义H-矩阵的一组判定条件

广义H-矩阵在动力系统理论,流体动力学等领域有着广泛的应用.本文引入新参数,利用子矩阵的谱半径,给出正定条件下广义H-矩阵的一组判定方法,当块矩阵退化为点矩阵时,这些条件即为非奇异H-矩阵的充分条件.这些结果改进了近期的相关结果,并用数值算例说明本文判定条件的有效性.     

非奇H-矩阵判别的充要条件

本文通过构造正对角阵,给出非奇H-矩阵的新迭代判别法,证明其充分必要性,并讨论算法的适用范围,推广和改进了近期的一些结果.数值算例也说明该迭代判别法的有效性.     

广义H-矩阵的一组新判定条件

利用矩阵指标集的k-级划分和子矩阵的谱半径,给出了正定条件下广义H-矩阵的一组判定条件,当块矩阵退化为点矩阵时,这些条件即为非奇异H-矩阵的充分条件.这些结果改进了近期的相关结果,并用数值算例说明本文判定条件的有效性.