基于wifi和android的智能手机开门系统设计

采用智能手机平台上开发的APP软件,以及WIFI转串口模块,单片机控制模块,电机驱动模块,实现智能手机开启车库门。改变了传统的钥匙开门和遥控器无线开门方式,使得车主无需离开车辆、无需携带开门工具,即可实现车库门的启闭。同时为将来扩展智能家居提供了条件。     

核电电气主接线设计方案对比分析及选择

电气主接线是发电厂、变电所电气设计的首要部分,也是构成电力系统的重要环节。本文对核电厂电气主接线的设计原则及要求进行介绍,并对五种常用设计方案进行比较分析。     

KGLW型重锤料位计介绍

一、料位测量装置概述在煤矿生产中,井下和地面煤仓都是贮存煤炭、缓冲煤流,保证矿井连续生产的重要环节,做好煤仓煤位的测量和监视,对安全生产和生产调度都有极为重要的意义。在KGLW型重锤料位计研制成功以前,国内虽然已有多种型式测量料位的产品,但除了天津煤矿专用设备厂生产的电阻式煤位信号继     

功能性乳酸菌发酵黑豆麦麸酸面团面包的营养及烘焙特性

将黑豆及麦麸作为发酵基质,分别以高产植酸酶的乳酸片球菌(Pediococcus acidilactici)L-19及产β-葡萄糖苷酶的戊糖片球菌(Pediococcus pentosaceus)J-28作为发酵剂制作酸面团面包。探究菌株的生长、酸化及产酶特性,分析体系中植酸与膳食纤维的变化,采用低场核磁共振及磁共振成像技术表征面筋的水合情况,并比较面包面团的物性与微观结构差异,同时对黑豆麦麸酸面团面包的营养及感官品质进行评价。结果表明:在黑豆麦麸基质中,两株乳酸菌生长良好,酸化能力强,两者表现出不同的产酶特性。经发酵后,两种酸面团的植酸降解率分别达到81.08%、59.79%,可溶性膳食纤维含量在总膳食纤维中的占比由发酵前的22.49%分别提高至31.47%、44.15%。黑豆及麦麸干扰面筋水合,不利于形成连续的网络结构,而乳酸菌发酵能够降低黑豆及麦麸对面筋网络的破坏作用。在营养方面,两种酸面团面包的总膳食纤维含量均高于6%,蛋白质含量分别达到13.82%、13.91%,并且具有更优的氨基酸组成模式及更高的体外蛋白消化率。因此,实验中的两株乳酸菌能够有效改善黑豆麦麸酸面团面包的营养及感...     

木瓜果汁澄清工艺的优化研究

以果胶酶为澄清剂,以透光率为指标,通过单因素试验,研究果胶酶用量、酶解温度、酶解时间和酶解p H值对木瓜果汁澄清度的影响,并采用响应面法对澄清工艺进行优化。果胶酶对木瓜果汁澄清的最佳工艺条件为:酶用量580mg/L、酶解时间2.4h、酶解温度49℃、酶解p H值为3.3。用优选方案所制备的木瓜果汁透光率为98.13%,澄清效果好。     

基于多色集合的防腐蚀设计建模与推理技术研究

提出了一种基于多色集合的防腐蚀设计建模与推理技术。该方法有利于设计过程的规范化,其推理过程的形式化描述,便于计算机的表达和操作。该方法为机械产品防腐蚀设计的CAPP集成做了一些有益的探索。     

成长

涉足这个对于我来说曾完全陌生的眼镜行业纯属偶然。虽然自己是个戴镜历史较长的人．但是从开始戴框架眼镜到改戴隐形眼镜．多数时候都是在眼镜店销售员的推荐和引导下进行选择。细细品味．一家眼镜店经营的成败从管理层到销售员其实都是密切相关的．管理层自始至终都需要给予一个正确的引导方向．然后销售员朝着这个方向努力．使公司的业绩达到一个又一个高峰。这和帆船道理有些相似．用力一致，航行才能顺利。     

基于优化神经网络的音乐分类模型研究

为高效、精准地判断音乐风格归属,帮助用户快速获取偏好音乐风格,基于群智优化神经网络构建音乐风格分类模型。提取音乐样本的音质、节奏、旋律特征作为模型训练样本输入BP神经网络,通过初始化、隐含层及输出层计算、权值计算等步骤完成神经网络模型训练。采用粒子群算法确定神经网络的最优权值与阈值,粒子群算法首先编码神经网络权值与阈值,其次计算粒子适应度值,更新粒子速度和位置,符合终止条件时输出神经网络的权值与阈值优化结果,并据此构建基于群智优化神经网络的音乐风格分类模型。模型测试结果表明,所提模型在正确区分不同音乐风格的同时,展示了音质、节奏、旋律等特征。     

湿热处理和混菌发酵对白芸豆面包淀粉消化率的影响

将湿热处理和混菌发酵单独/组合作用于白芸豆,测定不同处理后的有机酸、酚类物质及 α-淀粉酶抑制活性等理化特性,利用激光共聚焦观察酸面团面包面团的微观结构,以评估其对面包淀粉消化率及血糖指数(glycemic index,GI)的影响.结果表明,湿热处理后酸面团中总酚含量降低,乳酸含量没有显著性变化,但酸面团面包中抗性淀...     

一种新的多波段雷达相参处理方法

针对宽带多波段雷达信号层融合中的相参处理问题,提出了一种基于频率外推和散射中心提取的相 参处理算法。该方法利用MUSIC 算法估计各频带数据的模型参数,然后进行频率外推,对外推后的扫频数 据提取散射中心可获得幅度误差、线性相移和固定相移的估计。通过分别估计幅度补偿、线性相移和固定 相移,避免了多维优化求解时计算量大且易陷入局部极小值的问题。通过仿真实验证明了该算法的有效性。