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合同文本的智能化处理已成为企业信息化的一个重要需求。针对合同文本存在的凌乱、碎片化和无规则的问题,本文提出了基于深度学习的合同分类模型及要素抽取模型。合同分类从标题分类和文本分类两个方向展开研究,提出了基于注意力机制的BiLSTM模型进行标题分类,基于改进的HAN深度学习模型进行文本分类,有效地提升了文本分类的准确性;针对存在的合同信息难以抽取的问题,提出基于BiLSTM-CRF深度学习模型识别合同要素,以准确获取合同要素信息。实验表明,本文提出模型能够很好地应用在合同文本处理中,能够提升分类和要素抽取的性能。 相似文献
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HIDIC—80E计算机系统是1980年从日本引进的系统。原系统为工业控制用机,经对系统的硬件、软件作了部分改进,现在既可用于各种结构实验的实时控制、数据采集和数据处理,也可用于中、小型科学计算。整个系统由三台主机(CPU)构成,并有公共存储器(GM)和连接总线(LX)组成多机系统。内存分别为128KW、128KW、512KW,外存配有5个9.6MW盒盘,并配有纸带、卡片、软盘、行打、绘图仪、磁带机等各种外部设备。有4条静态总线(SX),可接供三机共享的外部、外围设备。三台主机可以根据不同的实验规模,灵活地构成三 相似文献
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近年来,同煤集团深入贯彻落实科学发展观,坚持以人为本的发展理念,坚持"制度管企、文化管人"的管理思路,大力实施精细化、人性化(RHM管理,全力打造以人为本的企业文化。特别是近两年来,同煤集团以拓展企业人性化管理为抓手,以提升员工幸福指数为切入,以促进员工全面发展为目的,大力推行具有同煤企业特色的快乐工作法,通过尊重人的主体地位、关注人的需求感受、关心人的心理健康、重视人的成才成长、体现企业人文关怀,使人的需求得到满足、人格得到尊重、事业得到发展、精神世界充满快乐和高尚的理想追求,有力地激发了企业的创造活力,形成了同煤集团的一项特色文化。乯 相似文献
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钢铁这个行业是现在国民经济发展中比较重要的组成部分,它的生产将会直接影响到项目工程建设与经济发展的状况。轧钢加热炉作为当下钢铁行业内使用比较宽泛的设施,需要利用科学技术控制它的温度,确保加热炉能够正常工作。本篇文章将结合现实情况,对轧钢加热炉在制造途中的温度把控措施进行详细地分析,也为了以后相关工作的开展提供一些参考数据。 相似文献
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商用车前轴采用锻造加工,高温大质量锻件依靠手动搬运,劳动强度大、效率低。为此设计用机器人滑台实现了锻件自动搬运作业,解决了工位间距大,机器人作业半径不够的问题。以西门子S7200为主控制器,通过EM277模块和ROFIBUS总线与KUKA KR-360机器人通讯,利用EM253模块、A700变频器、分辨率1024p/r的编码器实现运动控制,基于STEP-7软件和顺序控制的程序设计思路开发了自动搬运程序,实现了锻件定位、抓取和搬运。经三环车桥实际应用,该设计提升了锻造生产线的自动化水平,减轻了劳动强度,提高了生产效率和产品质量,同时对其他企业的生产线自动化改造有一定的借鉴意义。 相似文献
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本文提出采用压延法进行大截面模量型钢焊后矫正,介绍了采用压延法矫正的能力计算方法和生产工艺,并用压延法和弹塑性法对大截面模量型钢进行矫正的专用设备的技术经济指示进行了比较。 相似文献