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软件缺陷预测是软件工程领域中的一个研究热点.跨项目缺陷预测(Cross-Project Defect Prediction, CPDP)采用源项目的缺陷数据来预测目标项目的缺陷倾向性.然而,源项目和目标项目的特征可能会有所不同.因此,研究人员提出了异质缺陷预测(Heterogeneous Defect Prediction, HDP).为了提高HDP模型的性能,本文提出了一种基于特征迁移和域自适应的异质缺陷预测(Feature Transfer and Domain Adaptation, FTDA)方法.首先,FTDA使用基于相关性的特征选择算法从源项目的特征集中选择最优的特征子集.随后,使用欧氏距离进行匹配特征,并为每个目标项目选择最合适的源项目.再次,使用TCA算法解决不同项目之间的分布差异问题.最后,使用SMOTETomek算法处理类不平衡问题.为了验证FTDA方法的有效性,本文对AEEEM,PROMISE,NASA和Relink数据集中的24个项目进行了实证研究.实证研究表明,FTDA显著提高了异质缺陷预测的性能. 相似文献
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FCC汽油加氢异构化催化剂的制备及降烯烃反应研究 总被引:5,自引:0,他引:5
制备了不同Pt质量分数的Pt/HZSM-55双功能FCC汽油加氢异构化催化剂,在活性趋于稳定的双功能催化剂上,利用连续流动微反—色谱装置,进行了催化裂化汽油加氢异构化反应的研究。在250—330℃,1.0—3.0MPa反应条件下,考察了催化汽油加氢异构化反应产物分布,按单分子反应机理,建立了催化裂化汽油中烯烃加氢异构化反应网络。结果表明,当w(Pt)>0.33%时,Pt/HZSM—5双功能催化剂具有较好的加氢和异构活性,在保证辛烷值不下降的条件下,可使催化裂化汽油中烯烃加氢饱和,达到降低汽油烯烃和提高安定性的目的。 相似文献
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提出一种在短数据窗傅氏算法中滤除衰减非周期分量的新方法,即在滤波方程中增加针对非周期分量的方程,通过优化设计法达到设计目标,新滤波算法的数据窗短,对衰减时间常数在设计整定值附近的非周期分量有较好的滤除效果。 相似文献
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用共沉淀法制备了系列CuFe复合氧化物催化剂,Cu和Fe的摩尔比分别为1∶1、1∶2、1∶5、1∶10.催化剂上乙醇催化燃烧研究结果表明,共沉淀法制备的CuFe1复合氧化物(n(Cu)∶n(Fe)=1∶2)具有活性高和二氧化碳选择性好的特点,乙醇可在280℃实现完全转化.结果表明高分散的CuFe2O4尖晶石相是乙醇催化燃烧的活性组分. 相似文献
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随着“碳达峰、碳中和”及建立新型电力系统战略目标的提出,越来越多的传统机组被新能源机组逐步替代,造成电力系统的惯量水平持续走低,低惯量下有功冲击事件愈演愈烈,电力系统频率稳定性正面临严峻的挑战。从电力系统惯量定义出发,介绍影响惯量水平的相关因素。基于惯量定义分析高比例新能源并网后系统惯量水平的变化趋势,剖析惯量水平与频率稳定的关联关系。分析了低惯量水平给电力系统带来的3点新特性:传统惯量支撑资源稀缺、惯量水平评估难度加大和多种频率调整资源协调难度增加。在此基础上,从发电侧、电网侧、负荷侧和储能等角度介绍了提升电力系统频率稳定的方法和策略。从不同应用场景重点分析了电池储能在参与电力系统频率调整时的控制策略并对其优缺点进行详细的分析。最后,展望了低惯量电力系统中储能参与频率调整的协调控制策略。 相似文献
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