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在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。 相似文献
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独立成分分析方法在电站热力过程数据检验中的应用 总被引:3,自引:1,他引:2
提出了基于独立成分分析的电站热力过程数据检验方法,通过对测量数据的特征提取,对原测量数据中的信号进行分离,再通过独立成分分析进行信号复原,实现测量数据的重构。对独立成分分析算法、成分数目选择和初始化、检验阈值进行了讨论,给出了不良数据检验的流程,该方法计算量不大,可以用于在线数据检测。选用300 MW机组热力系统21个实际测量参数作为算例,表明提出的数据检验方法能有效地检测到给水温度测量数据中的不良值,并可以给出可信的重构数据。对独立成分的信号分离能力进一步分析验证,表明了独立成分对测量数据中信息的表达能力。 相似文献
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针对核主元分析(KPCA)在应用过程中非线性映射不存在原像、故障变量无法辨识、工程应用困难等问题,提出了一种改进的KPCA残差方向梯度故障检测方法。利用主元统计量和残差统计量的偏微分之间存在着相关性这一性质,对与主元统计量相关的格拉姆矩阵偏微分中间计算过程进行优化,提出一种新的KPCA残差方向梯度算法,在此基础上结合统计量形成系统故障检测的新方法。非线性系统仿真表明,改进的KPCA残差方向梯度法不仅具有较优的故障变量辨识能力,还极大地减小了计算量,缩短了计算时间。大型热力系统的应用进一步表明,无论对于单故障和多故障的情况,方法均具有较好的故障检测能力,并且不存在残差污染,易于工程实现。 相似文献