3种青冈的空间分布格局研究

在福建宁德支提山国家森林公园、福建南平茫荡山自然保护区以及福建闽清黄槠林自然保护区,对突脉青冈、小叶青冈和福建青冈群落进行空间格局研究。聚集度指标表明,突脉青冈、小叶青冈和福建青冈群落空间分布型均为聚集分布,聚集原因为种群与环境共同作用引起。回归模型偏离度计算表明,兰星平的La-X指标对突脉青冈、小叶青冈和福建青冈群落的空间分布型拟合效果最好,其次是Iwao的X*-X回归模型,Taylor幂法则对3种群落的空间分布型拟合效果最差。     

闽北杉木人工林标准表编制及应用的研究

以平均高为自变量,采用有约束的非线性最小二乘法建立林分最大蓄积量预估模型,结合形高模型,编制了杉木人工林标准表。为便于生产应用和生长预测,还建立了平均高和优势高的对等转换模型,配合地位指数曲线模型,导出了可变疏密度收获表。     

用主成分分析确定最佳树冠重叠系数及建立产量预估模型的研究

本文对杉木人工幼龄林和中龄林的平均胸径，平均高，单位面积蓄积量三个因子的平均生长量作主成分分析，以综合主成分值作为衡量林分合理密度的标准，确定了不同立地条件下的最佳树冠重叠系数，并在主成分分析的基础上，建立了林分蓄积量预估模型，为研究林分的合理密度及产量预估提供了一种新的思路和方法。     

杉木简单竞争指数及生长模型的研究

杉木胸径生长量随简单竞争指数的增大而减小，二者之间关系用指数函数拟合是适宜的．林分内简单竞争指数的最大值为平均值的１．５～２．１倍，最小值为０．５～０．７倍．林分株数按简单竞争指数的分布可用对数正态分布拟合，由此建立的各竞争指数级林木株数预估模型，结合单木生长模型，可对林分内各生长级的林木株数作出预估，为合理的抚育间伐提供依据．径阶平均竞争指数随直径增大而减小，二者之间关系用指数函数拟合是适宜的，相关系数均在０．９３以上，径阶平均竞争指数预估模型的建立，简化了竞争指数的测算，扩大了单木生长模型的适用范围，为建立从单木到全林分的整体生长模型提供了一条途径．     

基于灰色关联分析的经济林资产评估市场法

以经济林为例,分析森林资源资产评估市场法的技术思路,提出用灰色关联分析来确定参照物的权重并最终确定待评估经济林的资产价格,旨在为经济林价格评估中市场比较法的应用提供一条新的途径。     

简单竞争指数在立木材积测定中的应用

以密度对干形影响的一般规律为理论依据，对简单竞争指数与形数的关系进行了分析，并建立了形数预测模型，据以推算立木材积。误差分析表明：以简单竞争指数和树高两个变量为辅助因子建立的形数预测模型，能在不测上部直径的情况下，有效地提高立木材积测定的精度，在理论上和实践上均有相当的意义     

杉木人工林二元材种出材率表的编制

用一致性削度方程 d~2=4/πVL~(B-1)·B/H~B 和一致性材积比方程 v′/V=1-(1-h/H)~B 编制杉木人工林单株木二元材种出材率表,该表经过检验证明适用,符合精度要求。     

3-PG模型在华南尾叶桉人工林的应用研究

3-PG模型是一个应用气候、立地条件、经营措施和树木生理特性来模拟森林生长的机理模型,在国外被广泛应用于森林经营. 为了准确、快速预测速生尾叶桉人工林生产力,该文运用3-PG模型对我国广东省雷州半岛上广泛种植的尾叶桉的生长规律进行研究.用纪家林场尾叶桉标准地4年的观测数据来校正模型参数,用河头林场尾叶桉生长数据来验证模型在新立地条件下的性能. 模型校正结果中,林分材积、树高和胸径的模拟平均精度都超过92%,相关系数超过0.93;除树根外林分生物量和叶面积指数的模拟精度都超过83%;观测的树根生物量比模型值偏低40%,主要原因是树根系统非常庞大复杂,远远超出了我们所能挖掘的深度,因此测定粗根和细根的生物量都会偏低. 模型验证结果中,林分材积、树高和胸径的平均模拟精度都超过94%,相关系数达到0.98以上. 研究结果表明:3-PG模型是预测桉树人工林生产力的一种有效工具,一旦模型被参数化便可应用于不同地区,而且其模拟精度和可靠性是令人满意的.      

柳杉人工林单木材积生长模型的研究

本文将柳杉人工林单株木的林积生长量作为年龄、地位指数、竞争指数的函数，建立单木生长模型。研究结果表明：简单竞争指数优于竞争压力指数，而在简单竞争指数中，竞争木取６株和８株差别不大，均优于竞争木取４株。进一步的分析表明：在不受人为干扰的林分中，竞争木取６株和８株的简单竞争指数在一定时期内保持相对稳定的状态，与林分年龄和立地质量关系不密切，而与胸径之间存在着密切的相关关系。其值随着胸径的增大而减小，二者之间的关系用双曲线和幂函数拟合较为适宜，由此建立的简单竞争指数预估模型，扩大了单木生长模型的运用范围。在理论上和实践上均有重要的意义。     

福州市湿地松人工林树皮厚度模型研究

以湿地松样木观测数据为基础,运用R软件进行数据分析,采用最小二乘法拟合胸高处树皮厚度、任意高度处树皮厚度、相对树皮厚度和去皮直径这4类树皮厚度模型,并对模型进行优选。结果表明：筛选出4个模型分别用于拟合胸高处树皮厚度、任意高度处树皮厚度、相对树皮厚度和去皮直径,模型表达式依次为BBT=0.372 + 0.049DBH、BT=0.964 - 0.676CR - 0.055RH + 0.034dob、RBT=0.095 + 0.902RD^1.718和dib=0.906dob^0.995。以上4个模型拟合精度高,均不存在多重共线性问题,且模型没有异方差或经过变量变换得到较好的修正。拟合模型所需的数据除了冠长率之外,其余数据在林业生产实践中具有易获取性。在树皮厚度模型中加入冠长率,对于湿地松而言,拟合效果较好。