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一、山西省油料发展现状和建立优势油料区域的必要性 1.发展状况 山西省地处黄土高原,属温带气候,南北横跨6个纬度(北纬34°34'~40°43'),中南部的温和湿润与北部的寒冷干燥气候并存,山间、河川、盆地交映,形成了适宜于各种油料作物不同生理要求的独特气候、生态类型. 相似文献
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一、优势小杂粮区域发展条件和环境分析
1.发展条件
山西省属温带气候,光热资源丰富,年平均气温5.1℃~9.8℃,年降雨量380~550 mm,年日照时数2 300~2 800 h,全年无霜期130~190 d,年内≥10℃的有效积温2 900℃~4 000 ℃,非常适宜于各种小杂粮的生长发育.优势小杂粮区域现有耕地146.38万hm2,占全省耕地总面积的38%,人均占有耕地0.26 hm2,比全省平均水平高0.07 hm2.优势区3种小杂粮(谷子、荞麦、莜麦)作物种植面积16.43万hm2、总产量29.06万t,分别占全省3种小杂粮作物总面积、总产量的59.7%和63.09%. 相似文献
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谷子是低耗水、低耗肥作物,因其具有抗旱、耐瘠薄等特点,一直是山西省广大丘陵山区旱坡地的优势作物,种植面积和总产量始终位列全国前茅。2003年以来,山西省在偏关县、定襄县相继引进了河北省张家口市农科院培育的杂交谷子系列品种,其高产、优质、抗病的杂交优势迅速转变成现实生产力,基本满足了 相似文献
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混合插值法重构近地表模型 总被引:2,自引:0,他引:2
当控制点多和网格稠密时,基于薄板样条(TPS)插值的近地表模型重构往往很耗时,影响了静校正中近地表建模的效率.针对此问题,采用一种TPS插值和三次样条插值相结合的混合插值法重构近地表模型.首先利用矩阵递归LU分解及GPU加速的LU分解算法求解大型线性方程组,建立TPS插值函数;然后在X和Y方向上使用适当的步长对网格进行抽稀,运用TPS插值函数计算稀疏网格点的值,再通过稀疏网格点建立三次样条插值函数并计算剩余网格点的值;最后用OpenGL实现近地表模型的三维可视化.实验结果表明,文中算法提高了近地表模型重构的速度,其精度接近TPS插值精度. 相似文献
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