浅谈二手矿用车辆的选购

矿用车辆作为一类特殊商品，在购买二手产品时应格外注意。指出在车源了解、车况检查、订立协议、办理过户、更改保单、车价折算中应注意的问题。提出了简单易行的价格折算办法。     

酚醛树脂的现状和未来

酚醛树脂是塑料工业的支柱，它广泛地应用于胶粘剂、磨料、铸造及许多其他方面。LeoBaekeland博士1905年首先研制成功工业用酚醛树脂。这些热固性树脂现在已有千万种，且已发展成为世界上重要的一类工业树脂。酚醛树脂有两种主要类型：线型酚醛树脂和酚醛树脂A。其反应过程和结构见图1．“有机聚合物化学’”一书对此有精辟的论述【且工图1两类酚醛型预聚物的反应过程及结构要指出的是，线型酚醒树脂是用酸来催化进行反应的．分子链的瑞基是酚基，甲醛与本配的摩尔比小于1。酚醛树脂A是由碱来催化进行反应的，分子链端基是羟甲基，甲醛与…     

修补高楼挖孔桩缺陷的新技术

高压喷射灌浆是一种处理软土地基的技术，该技术在土壤，水利，交通及冶金等部门已经得到广泛的应用，但利用高喷灌浆技术修补在建的高层楼基承载桩的工程实例还比较少见。本文对所完成的工程作以介绍。     

Hadamard变换图象纹理分析方法

When a data compression and an image analysis should be taken into account as a whole, for instance, the selective compression of scanning data transmitted form a sensor on a satellite, an effective way is to combine the data compression with the image analysis organically. So far, however, only one data compression method,i.e., Fourier transform has been used in image analysing. In     

红水河大化瑶族自治县河段采砂管理规划分析

分析了红水河大化瑶族自治县河段河道采砂现状及存在的问题,论述了红水河大化瑶族自治县河段采砂规划的原则、任务和可采区、禁采区的划分,分析了采砂对河势稳定、防洪及通航安全的影响,同时提出了相关的监管建议,为保证河道安全提供技术参考。     

受水利工程影响后的河段洪水水面线分析计算——以郁江干流贵港枢纽至西津坝下段为例

在考虑贵港航运枢纽调度运行方式的基础上,复核分析贵港航运枢纽泄流曲线的合理性,采用河道非均匀渐变流伯努利方程进行水面线计算,并通过控制断面水位、所依据基础资料的可靠性、水力要素的合理性、调查水面线趋势等方面对计算成果进行合理性分析。结果表明:水面线的分析计算成果与调查水面线趋势相符,成果合理可靠,可为该河段河道治理等防洪工程建设提供设计依据及参考。     

激光熔覆加工过程优化控制研究

建立了激光熔覆过程的影响参数简化物理模型,并测得其相互间线性关系.结果表明,在激光功率P和激光扫描速度v变化不大时,激光熔覆表面宏观形貌与送粉量关系密切.在其它条件相同情况下,由简单控制系统闭环调节送粉量和加工件的移动速度,可实现熔覆层高度可控及表面平整度提高.     

生物特征计算进展

生物特征计算旨在实现人体生物特征的自动感知与分析,建立生物特征与人的身份、情感、行为、健康情况和美学评价的对应关系的可计算模型.结合作者近十余年来在生物特征计算方面的研究,从生物特征识别、医学和美学生物特征计算三个方面对生物特征计算的进展和趋势进行了介绍和展望.     

脉冲激光液相法制备纳米硅颗粒

采用激光液相法在去离子水体系和乙醇-乙二醇有机体系中制备了纳米硅颗粒.采用透射电镜和图像分析仪对产物进行分析.结果显示:采用激光液相法在两个体系中皆可制得纳米硅颗粒,但都存在明显的团聚现象,平均颗粒尺寸分别为254nm和62nm.在去离子水体系中,最初的纳米硅颗粒甚至团聚成微米级的胶体颗粒,这是因为硅颗粒的尺寸与反应体系和表面活性剂的选择有关.乙二醇作为表面活性剂具有改善纳米硅颗粒团聚和细化颗粒的作用.     

基于Spark的高效并行自动编码机

机器学习中一个非常关键的问题就是如何获取良好的数据特征表示,许多经典的特征提取方法是基于数据间关系或利用简单线性组合降维后得到数据的特征表示。其中深度学习算法在各种学习任务中都可以取得良好的效果,而且可以学到很好的数据特征表示。但现有深度学习算法或模型大多为单机串行实现,不能处理较大规模的数据且运行时间较长。本文设计实现了一种基于Spark分布式平台的高效并行自动编码机,该编码机可以有效地进行特征表示学习,并且利用分布式计算平台Spark对 算法进行加速,优化了对稀疏数据的操作,大大提升了运行效率。本文通过在文本数据特征学习以及协同过滤两个任务上的实验,表明本文所实现的并行自动编码机的有效性和高效性。