排序方式: 共有66条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
准确地研究和测度科学知识之间的逻辑关系和结构体系,是进行科学政策研究和科研项目资助布局等科研管理活动的重要基础。学术期刊作为科学知识传播和交流的重要平台,是探测科学知识结构的一种有效载体,但是不同的学术期刊分类体系对科学知识结构的测度结构会产生直接而广泛的影响。文章从学术期刊分群的角度出发,考虑期刊在共被引过程中的距离因素,通过采用深度学习算法,来进行期刊的相似度计算与分群问题研究,在此基础上进行科学知识结构测度方法研究,并以中国人文社会科学期刊引文数据库为实验对象进行了实证研究。从实证结果来看,我国人文社会科学学科知识结构存在较为明显的结构划分,不同学科类别或不同研究领域的期刊都被分到了相应的群组,表明从期刊使用的角度来看,我国人文社会科学知识结构边界是相对较为清晰的。在此基础上重点对法学期刊的两个群组的科学研究主题进行了挖掘,从关键词的共现网络中可以明显看出,两个期刊群体内的研究主题虽有一定的交叉,但是两者在具体研究内容上也存在着显著区别。 相似文献
2.
3.
4.
5.
[目的/意义]在基础研究双轮驱动的发展趋势和政策背景下,开展生物医学领域基础研究转化的测度方法研究,可为学术成果转化潜力发现、基础研究转化效果评价提供支撑。[方法/过程]首先,结合生物医学领域基础研究转化在研究内容和研究主体维度的表现,构建两个基础—应用概念量化模型;然后,利用词表匹配方法识别论文中代表基础—应用概念的词组并计算论文应用性水平测度变量;最后,通过构建量化巴斯德象限模型,综合利用论文应用性水平测度变量划分目标论文及其施引论文的研究层次,并基于引文关系中基础—应用研究层次的变化设计一组衡量基础研究向下游应用研究转化程度的指标。[结果/结论]实证分析选取干细胞和免疫学领域国家自然科学基金资助面上项目(2010和2011年批准)产出论文为数据集,验证方法的可行性和有效性。在所设计的5个转化指标中,应用转化分数、临床转化度、产业转化度能够提示论文向临床或技术转化的可能性,可辅助生物医学领域基础研究成果转化潜力早期识别、转化效果近期评价等应用场景。 相似文献
6.
7.
Altmetrics国内外研究中的问题与挑战 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的/意义]试图了解当前Altmetrics研究中的主要问题与亟待应对的挑战。[方法/过程]采用文献回顾的方法,对国内外Altmetrics研究进行系统的梳理和分析。[结果/结论]提出Altmetrics的理论研究需要面对定义模糊、研究方法和对象的独特性不足、理论基础缺乏、行为层面的理解较少等4个方面的问题,而应用研究需要面对指标覆盖率低、有偏、易为操纵和异质等4个方面的问题。作为科学计量学中最热门的新兴研究领域,当前Altmetrics研究中的诸多问题与挑战并不会贬损其价值,而是为我们提供了开展深入研究的空间。 相似文献
8.
9.
10.
[目的/意义]通过微观层面上个体的因果相互作用来阐述信息计量领域宏观幂律分布现象形成的必然性,将其从随机性的统计规律转变成为必然性的动力学规律。[方法/过程]在幂律分布必然性的揭示上,抛弃粗糙的机械还原论视角,而将其放在更加精密的复杂系统的分析框架下。数学论证上以普赖斯引文网络为实例,运用主方程、隐马尔科夫链推导出双参数广义普赖斯定理β函数数学描述并进一步推导出3条数学性质。[结果/结论]将信息计量领域普遍存在的偏态随机性统计规律发展成为确定性的系统动力学规律,即在简单线性累加优势规则而非马太效应规则的约束下,通过最细粒度层级上的因果二元组的多次正向性互动反馈,经由临界涨落和对称性打破,根据严谨的网络动力学数学语言描述出系统的自组织有序性稳态建构。 相似文献