哥本哈根与汉堡港口更新对比研究：基于公共资产管理视角

<正>随着我国城市逐渐步入存量发展阶段,城市更新已经成为城市发展建设的关键议题和重要领域。相较于传统经济发展模式下以土地扩张、强度提升、土地收益快速变现为主的一级开发,在存量提质阶段,更关注城市更新下的存量资产管理,微增量、精细化运营与现金流收益等内容逐渐成为存量更新时代的重要关注点。当前,存量更新时代下的资产盘活主要面临资产离散、结构多元、产权权属不清晰、租约受限等多重挑战。面对国有“资产”不能流失的底线坚守,如何让“资产”变为“资本”成为可持续城市更新的关键环节。本文聚焦城市更新中的公共资产管理问题,研究比对哥本哈根与汉堡港口的更新活动,重点关注以下三方面问题。关于城市更新中公共资产管理问题的一般性讨论     

自体骨粉和颞肌筋膜在中耳乳突手术中的应用

目的 探讨自体骨粉和颞肌筋膜在乳突根治鼓室成形术后乳突腔填充的临床疗效.方法 对2009年7月至2011年10月间经1年以上随访的350例（耳）乳突根治鼓室成形术同时以自体乳突皮质骨粉行乳突填充及颞肌筋膜覆盖、重建外耳道后壁耳道成形的病例进行回顾性分析.结果 乳突填充自体骨粉并用颞肌筋膜叠瓦状覆盖,术后外耳道形态良好,耳道宽敞平滑,愈合时间显著缩短,术后干耳率高、复发率低.结论 自体乳突皮质骨粉在上鼓室及乳突区病灶清除后的处理中是良好的填充材料,颞肌筋膜覆盖可防止骨粉脱落,两者结合有利于术后早期干耳.     

关于全球经济格局与城市竞争力的思考(上)

前言2020年,新冠疫情的大流行,对全球经济与贸易带来了严重冲击。世界将往何处去?未来十年是否会成为人类失去的十年(Lost Decade)?联合国最新发布的《2020年贸易与发展报告》向全人类提出了严峻的拷问。在这个充满不确定性的世界,人类还能否争取一个更加美好的未来?     

基于波束域预处理的阵列盲信号分离方法

相控阵雷达采用多个阵元进行信号的接收处理,其多通道信号处理可以采用盲信号处理的方法进行目标源信号分离.由于阵元间距导致信号在阵元间产生相位延迟,在进行盲分离的时候一般只能采用卷积混合模型,盲分离过程是较为复杂的多通道反卷积问题.文中对阵列接收信号进行波束域预处理,通过确定的空间波束相位补偿,将阵元域的多时延混合信号变换为瞬时混合信号,从而采用简单的实数分离算法即可完成信号分离,分离信号可用于后置处理.所提方法简单有效,相比常规阵列信号处理方法,可直接适用于宽带信号.仿真实验验证了其有效性.     

HIF—1a、VEGF在垂体腺瘤组织中的表达及其意义

目的检测缺氧诱导因子1a（HIF-1a）、血管内皮生长因子（VEGF）在垂体腺瘤组织中的表达,探讨其与肿瘤侵袭发生的关系及它们之间的相关性。方法采用免疫组化Envision二步法检测56例垂体腺瘤[侵袭性垂体腺瘤（侵袭性组）32例、非侵袭性垂体腺瘤（非侵袭性组）24例]标本中HIF-1a、VEGF的表达。结果侵袭性组HIF-1a强阳性表达率、总阳性表达率分别为53．1％、93．8％,均明显高于非侵袭性组的16．7％、50．0％（均P〈0．05）;侵袭性组VEGF强阳性表达率、总阳性表达率分别为56．3％、96．9％,均明显高于非侵袭性组的12．50%、45．8％（均P〈0．05）。侵袭性组HIF-1a与VEGF的表达呈正相关（r=0．942,P〈0．05）,非侵袭性组HIF-1a与VEGF的表达无相关性（r=0．176,P〉0．05）。结论HIF-1a、VEGF高表达与垂体腺瘤的侵袭性密切相关,可以作为判别垂体腺瘤侵袭性的有效参考指标。HIF-1a、VEGF在肿瘤侵袭及新生血管形成过程中可能存在协同作用。     

旅行文学、写作与历史自觉——读《寻路阿富汗》后所思所感

<正>旅行文学与写作旅行的意义：一点哲学思辨今天,消费主义文化将“旅行”包装为一场让中产阶级得以“说走就走”、逃离现代社会寻求“诗与远方”、最终完成“自我救赎”的商品,人们付出了更多的金钱,却在旅行结束踏上归途时,发现自己仍然不得不面对一个充满焦虑的工作文化;当一场新冠疫情阻绝跨国旅行、让全球旅游业备受打击时,人们不得不将自己探索世界的好奇心交付于“云旅游”甚至“元宇宙”……我们无比怀念和憧憬那个“近在咫尺的远方”,或许也有了一次难得的机会,安住于此地此刻,思考一下旅行的意义,     

基于阵列的盲信号处理研究和应用

本文对比了阵列信号处理与盲信号处理的数学模型,分析了二者的特点并进行了综合统一,提出了基于信号的非二阶特性空间扫描的概念,并验证了信号峰度随信噪比条件的变化和基于峰度的空间扫描。针对采用民用广播电台信号的外辐射源雷达所面临的严重同频干扰问题,采用独立成分分析的方法进行干扰抑制,并进行了实测数据的验证。     

基于子空间投影的合成空间谱算法

对子空间投影类目标方位估计(DOA)算法在非理想条件下性能下降,提出利用加权信号子空间投影和噪声子空间投影获得合成空间谱的DOA方法.论文第2节给出了基于特征分解的子空间投影算法的框架,依据不同的投影矩阵对多种算法进行分类.第3节通过对信号子空间投影采用主特征值倒数加权,并与常规噪声子空间投影进行空间谱合成对多目标进行分辨.第4节给出低信噪比和小采样长度条件下的算法统计性能分析,表明其性能优于传统多目标高分辨MUSIC算法.第5节通过湖试结果表明其工程应用价值.     

ICA及其在阵列信号处理中的应用研究

独立成分分析（Independent Component Analysis,ICA）是一种有效的盲信号分离（Blind Source Separation,BSS）方法。当目标源信号相互独立时,它能从多通道的混合观测信号中将目标源信号分解开来。本文通过对ICA的详细介绍,对比了ICA模型和阵列信号处理模型的特点,分析了二者的关系,并就二者的综合应用进行了研究,同时对盲波束形成、雷达信号分选和外辐射源雷达信号分离等典型应用进行了介绍和评价。     

重返吴哥：时速12公里的文化遗产之旅——宽容与双腿交错运动的艺术

<正>六年,重返吴哥2013年7月,作为毕业旅行,我人生中第一次踏上了吴哥这片神秘的土地。当时,我刚从欧洲留学回到国内,凭借着一双破旧不堪的骆驼牌皮鞋走遍了欧洲大陆的我,自信地认为对这个世界的多元文化有了足够的包容力。当时,我刚刚进入北京市城市规划设计研究院,开启了作为一名职业规划师的生涯,高棉古老文明那一座座庙宇的遗迹,对我来说无疑是一场异域文化的盛宴。我的心态与一名普通的游客没有什么不同。我激动地徜徉在崩塌的巨石与缠绕的树藤之间,用相机和谷歌地图记录下一座座庙宇(俗称:打卡模式),脑中回响着台湾文化学者蒋勋在那部著名的《吴哥之美》纪录片中的讲述。