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磁梯度张量系统的测量精度受限于磁传感器的零漂、灵敏度差异和三轴非正交性等系统误差以及各传感器轴系间的非对准误差。构建了平面十字磁梯度张量系统的误差参数线性模型,提出了两步线性校正法。利用两个非线性变量转换构建单磁传感器系统误差的线性方程组,对误差参数进行最小二乘估计,将传感器实际输出校正为各自理想正交输出;利用旋转矩阵构建各传感器理想正交轴间非对准误差的线性方程组并求出最小二乘解,将各传感器输出校正到参考平台框架正交坐标系上。两步校正过程均无数学简化。仿真与实验表明,相比忽略二阶及以上高阶小量的常规线性校正,提出的张量系统两步线性校正法更为精确,误差参数仿真估计准确率高于93%,实测校正后总场强度均方根误差小于13 n T,张量分量均方根误差小于90 n T/m。 相似文献
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针对频率域常规化极因子在低纬度地区不稳定这一问题,提出了一种改进的低纬度化极稳定算法。为了对常规化极因子进行改造,提出了局部压制类和全局压制类化极方法,实现对放大区的高频压制;然后通过计算化极结果与归一化磁源强度的相关系数对引入的参数进行寻优,得到最优参数下的化极结果,提高了化极结果的精度;最后针对参数最优的化极因子仍存在高频放大效应这一问题,采用Tikhonov正则化方法稳定化极因子。理论模型的试验结果表明,改进算法可有效压制原始信号中的高频噪声并提高化极结果的信噪比,低纬度化极的精度和稳定性得到提高。 相似文献
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[目的]探索提高D型肉毒毒素蛋白对环境温度的耐受性,降低害鼠胃肠内容物对毒素蛋白的破坏强度的仿生矿化工艺,为扩大D型肉毒毒素灭鼠剂适用鼠种及使用范围提供技术依据。[方法]采用先进的仿生矿化技术对D型肉毒毒素进行矿化保护,筛选出D型肉毒毒素仿生矿化颗粒加工工艺流程。利用生物法测定了不同温度下矿化毒素颗粒的热稳定性及口服致死性(LD_(50))。[结果]D型肉毒毒素矿化样品的保存期比对照组明显延长,毒力损失显著降低;矿化毒素对害鼠肠内容物破坏的抵抗力明显降低。矿化毒素颗粒对高原鼢鼠、高原鼠兔、小白鼠的口服毒性最小致死量分别为5200、8600、25 000 MLD/kg;矿化毒素颗粒对2种害鼠的致死性及适口性良好。[结论]采用仿生矿化技术可极大地提高D型肉毒毒素的热稳定性,降低靶动物胃肠内容物对D型肉毒毒素的破坏作用,经矿化处理后的毒素不仅可用于草原害鼠种群密度的控制制剂,而且可拓展至城市鼠害的防治应用,同时该研究对于毒素蛋白物质的保护方法提供了新的思路。 相似文献
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为避免在利用欧拉反演方法进行磁性目标单点定位时,二阶张量数据对误差和噪声的较敏感性导致定位精度低的缺点,提出一种利用张量衍生不变关系、仅需一阶张量数据实现磁源单点定位的方法。在磁偶极子场源张量不变量和特征值分析基础上,推导了两个张量衍生不变关系:磁矩与位置矢量夹角是恒定的,且能用张量特征值表示;绝对值最小特征值的特征向量垂直于磁矩、位置矢量,其余特征值的特征向量共面于磁矩、位置矢量。据此,可计算出位置矢量关于过磁源中心某平面四象限对称的4个可能解,根据实际方位和磁测数据确定唯一解。实验结果表明,实测中经磁梯度张量系统误差校正后,对小尺度磁铁(直径5cm、厚度0.5cm)的定位精度控制在1cm均方根误差范围内。相比欧拉反演方法,提出的方法在同噪声工况下探测距离更远,定位结果更可靠。 相似文献
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针对目前地下小型磁目标形状识别局限于磁测数据的反演,受测量精度影响大,识别效果不理想的问题,提出了基于磁梯度张量和支持向量机的地下磁目标模式识别方法。该方法将机器学习的方法引入地下磁目标识别领域,利用量子粒子群改进的支持向量机(QPSO-SVM)识别地下小目标的形状。同时从样本信号中计算并分离出基于磁梯度张量矩阵的9个特征量联合识别磁目标,并对磁异常数据进行化极和延拓处理,提高了数据质量,使数据特征更突出。仿真和实验结果证明,本方法克服了重磁数据正、反演过程中大量的公式推导和计算,降低了对磁测数据精度的依赖,提高了识别正确率。 相似文献
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基于VxD的发动机瞬时转速测量系统由磁电式传感器、信号调理电路、高速数据采集卡、PC及数据处理模块构成。调理电路将磁电式传感器产生的齿轮旋转逐齿信号调为矩形脉冲。VxD控制采集卡采集矩形脉冲,并将数据成组向PC传送。经程序运算得到每个脉冲周期的采样点数,瞬时脉冲频率和周期。 相似文献
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建立了激光-等离子弧复合焊接过程中液相区、糊状区和固相区的统一模型,在模型中同时考虑了表面张力、热浮力和电磁力的作用,通过数值计算得到了熔池的速度场和温度场,重点研究了电磁力对熔池流动和传热的影响。结果表明,在熔池形成的初始阶段,表面张力对熔池中的对流和传热起主要作用,而电磁力的作用受到抑制,随着熔深增加,电磁力作用增强并引起涡旋,导致熔深和下表面熔宽增加。针对1420铝锂合金的复合焊工艺试验表明计算结果与实际相符合。 相似文献
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针对不同使用目的所需的磁异常信号数据的采集和处理,和目前空间域处理方法的精度不足等问题,提出了对空间 域的磁异常数据进行频谱分析后,在波数域上推导TMI、磁场三矢量和磁梯度张量等数据之间关系的解析方法,并在实验数据中填充插值算法,得到了噪声更小、更清晰、分辨率更高的磁异常信号数据,有利于之后的磁异常解释和应用。首先介绍了空间域上的推导公式,然后简述已经在波数域上建立的数学框架,着重推导波数域上不同磁异常数据的变换关系,并用反距离加权算法对采集的实验数据进行处理,以取得圆滑的网格。最后对实测数据的处理证明,相较于空间域上的推导和解释,本方法可以得到质量更好的磁异常数据。 相似文献