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学科分类
工业技术
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2022年
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1.
基于短时傅里叶变换和深度卷积神经网络的直升机齿轮箱故障诊断方法
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朱沁玥
何海昊
李锋
李泽东
李志农
谷士鹏
程娟
《失效分析与预防》
2022,17(1):1-8
齿轮箱作为直升机重要的传动机构,其运转的可靠性对保障直升机系统安全具有重要的作用.针对传统信号处理需要大量专家经验来识别故障类型的不便性和复杂性,为了实现直升机齿轮箱故障诊断,本研究提出一种基于短时傅里叶变换和深度卷积神经网络的故障诊断方法.首先,将采集到的直升机齿轮箱振动信号利用短时傅里叶变换绘制时频图,以提取振动信...
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