聚氨酯分散剂在液体靛蓝制备中的应用

采用异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)、聚乙二醇200、400、600、800(PEG200、PEG400、PEG600、PEG800)、2,2-二羟甲基丙酸(DMPA)、1-苯基-1,2-乙二醇、中和剂三乙胺(TEA)、甲乙酮肟等为原料,制备了一种阴离子聚氨酯分散剂.通过FTIR、GPC、TG表征了分散剂的结构与性能.利用自制的分散剂采用研磨法制备了液体靛蓝分散液,以液体靛蓝分散液粒径、离心稳定性、储存稳定性为指标,探讨了分散剂链长、用量对分散液性能的影响.结果表明,研磨1 h后,以PEG400为软段合成的聚氨酯分散剂用量为染料质量的60％时制备的液体靛蓝粒径为277.1 nm,1000 r/min离心稳定性达到93.98％,3000 r/min离心稳定性为51.13％,常温放置7 d后粒径变化在20 nm以内,染色后织物的颜色深度(K/S)为10左右,约是粉状靛蓝染色K/S的2倍,染色织物的颜色性能并未改变,SEM显示分散体颗粒大小分布均匀,与分散剂甲基萘磺酸钠的甲醛缩合物(MF)和木质素85A相比,其分散体系稳定性差别不大.     

铝合金热轧板锭熔铸技术及设备

本文概述了近年来铝合金热轧板锭的熔铸设备和熔铸技术的发展和最新成就，重点介绍晶粒细化、熔体净化、检测及铸造新技术，为国内铝板带企业跟踪国际铝合金板锭熔铸技术、开展技术攻关和进行技术创新提供有益的参考。     

接轨站设置位置和布置图型的影响因素及其分类

通过对接轨站设置位置和布置图型主要影响因素的分析。按照能够充分反映接轨站作业特点的交接方式。对接轨站所采用的布置图型进行了归纳和分类。     

ca油田稠油油藏系统保护油气层研究

针对ca油田多层状砂泥薄互层稠油油藏的特点,开展了热采和非热采条件下储层变化特征研究、钻井和固井过程入井液的研究、采油工艺技术等系统保护油气层研究,了解各种变化的作用过程和原因,有效地预防现场施工中可能发生的储层伤害,从而达到储层保护、提高采收率的目的。     

深圳市大型商场空气品质的测试与分析

本文根据对位于深圳市不同片区的五家大型商场进行室内空气品质现场检测所得的数据,分析了这些商场的室内空气品质状况,各商场不同楼层、不同售货区的空气品质参数分布规律,以及周末、平日、不同时段室内空气品质参数的变化规律,并结合现场实际情况对其原因进行了分析。     

石蜡基原油对环烷基原油润滑油馏分低温性能的敏感性分析

为了便于开采和集输环烷基原油,需要在其中混入一定量的石蜡基原油。加工环烷基原油的轻质和中质润滑油产品低温性能对石蜡基原油的混入非常敏感。为了保持产品的低温性能,对按不同比例混入石蜡原油的环烷基原油的影响程度进行了实验,对不同比例的混合油进行实沸点蒸馏得到的轻质和中质馏分的物理性质进行了测试分析,确定了混入量对环烷基原油产品的影响程度。     

深水海底泥浆举升钻井技术及其应用前景

为了解决深水钻井中遇到的问题，由Conoco公司领导的工业联合项目组研发了海底泥浆举升钻井（以下简称SMD）技术。采用该技术进行深水钻井时，隔水管内充满海水，泥浆用小直径管线从海底返回，在返回环空中形成两个压力梯度，实现双梯度控压钻井。文中着重介绍了SMD的理论依据、系统工作原理、系统关键设备以及SMD井控程序的HAZOP分析等。从技术适用性、经济性、装备以及可能存在的风险等方面对该技术在南中国海钻井中使用的可行性进行研究，并展望其应用前景。     

北部湾盆地福山凹陷CO2气成因探讨

北部湾盆地福山凹陷油气钻探中发现了高含CO₂气的天然气气藏。对CO₂气稳定碳同位素、伴生稀有气体氦和氩同位素进行了分析研究，结果显示，福山凹陷CO₂气稳定碳同位素偏重，(13C_CO2为-5.01～-10.08‰，绝大多数样品大于-7.0‰，为无机成因CO₂气特征；伴生稀有气体氦同位素³He/⁴He值为(4.74~5.03)×10^-6，R/Ra值为3.38～3.59；伴生稀有气体氩同位素⁴⁰Ar/³⁶Ar值为1881～2190，也显示出幔源或壳幔混合CO₂气的特征。综合判定认为，福山凹陷CO₂为壳幔混合成因。始新统流沙港组岩浆岩体分布特征与CO₂气藏分布范围基本一致，也表明幔源-岩浆可能是福山凹陷CO₂气的主要来源。与南海北部边缘盆地其它地区如珠江口盆地西部、琼东南盆地东部CO₂气成因一致，都为幔源-岩浆来源，或壳幔混合来源。     

Routing Correlated Data with Fusion Cost in Wireless Sensor Networks

In this paper, we propose a routing algorithm called minimum fusion Steiner tree (MFST) for energy efficient data gathering with aggregation (fusion) in wireless sensor networks. Different from existing schemes, MFST not only optimizes over the data transmission cost, but also incorporates the cost for data fusion, which can be significant for emerging sensor networks with vectorial data and/or security requirements. By employing a randomized algorithm that allows fusion points to be chosen according to the nodes' data amounts, MFST achieves an approximation ratio of 5/4log(k + 1), where k denotes the number of source nodes, to the optimal solution for extremely general system setups, provided that fusion cost and data aggregation are nondecreasing against the total input data. Consequently, in contrast to algorithms that only excel in full or nonaggregation scenarios without considering fusion cost, MFST can thrive in a wide range of applications