沈阳含蜡油稀释三榨脱蜡新工艺

本文研制出一种新型的含蜡油稀释三榨脱蜡新工艺,该工艺对加工沈北减二线含蜡油十分有效,提高了石蜡质量与产量。     

新型磁悬浮运动平台力学分析与控制

为了设计最佳控制参数对两级磁悬浮运动系统进行稳定可靠的悬浮控制,运用动力学时域和频域分析理论对系统进行分析.经理论推导将系统差动式结构电磁力模型等效为质量-弹簧-阻尼二阶系统.并运用ANSYS软件对等效模型进行刚度和瞬态响应分析,由仿真结果确定了系统最佳等效刚度和阻尼比,并以此为依据设计系统PID控制参数?在仿真分析指导下,经反复调试,实现了两级磁悬浮运动平台的稳定可靠悬浮.实验结果验证了理论研究和仿真分析的正确性.     

基因组改组技术对L-乳酸产生菌耐热性的影响

采用紫外线与亚硝基胍(NTG)两种诱变方法获得用于基因组重组的出发菌株,应用灭活的多亲原生质体再融合获得活性融合子的方法,有效地提高了基因组改组后的筛选效率.采用低pH值平板和碳酸钙平板连续筛选的方法,筛选得到干酪乳杆菌改组菌株,具有较强耐酸性能,够在pH3.6 MRS平板上生长繁殖,产酸量为原始菌株的3.4倍,发酵温度提高到40℃,摇瓶发酵结果表明,改良菌株的代谢途径未发生变化.     

碳氮比对Phaffia rhodozyma CS0217 虾青素合成的影响

碳氮比(C/N)对Phaffia rhodozyma CS0217 虾青素的合成有重要影响,摇瓶实验结果表明：随着C/N 的降低,虾青素含量显著降低,当C/N 为4.5:0.1 时,每克干细胞虾青素的最高含量为2.48mg/g;在高C/N 条件下酵母发芽率低,控制酵母发芽率小于0.5,有利于虾青素的合成;进一步通过添加放线菌酮发现,由β - 胡萝卜素向虾青素转化的关键酶可能在细胞培养的对数生长期受到抑制。     

网络通信技术在燃气流超声速风洞测控系统中应用研究

燃气流超声速风洞测控系统主要由总控指挥调度系统、各测控分系统、数据库系统等组成,为了实现试验过程中各系统之间的大量数据交互,本文运用了端到端网络流数据传输技术、网络共享变量技术、OPC技术、NTP网络授时技术等一系列网络通信技术,实现了风洞系统的分布式运行控制及数据实时存储、数据集中显示、数据集中管理、多系统数据对时同步等功能,提高了数据传输的效率与可靠性,并且已经应用到风洞试验中,达到了预期效果。     

响应面法优化竹豆淀粉提取工艺

采用水磨法提取竹豆淀粉,研究浸泡时间,浸泡温度,亚硫酸钠浓度3个因素对提取效果的影响。在单因素试验的基础上,以淀粉提取率为响应值,进一步采用Box-Behnken试验设计来优化提取工艺,得最佳提取条件为浸泡时间4.3 h,浸泡温度45℃,亚硫酸钠浓度0.3%。在此工艺条件下制得竹豆淀粉的提取率为56.8%,与理论预测值相比,相对误差为2.53%;提取得到的竹豆淀粉的纯度为(88.60±3.04)%,蛋白质残留量为(0.32±0.08)%。     

速冻小松菜加工贮运中护绿技术研究

为探索出口速冻小松菜加工贮运中适宜的护绿保鲜措施,以莎莉品种小松菜为试材,研究其速冻前复合液烫漂处理中碳酸氢钠和氯化钠浓度、烫漂温度和时间等因素对小松菜冻藏贮运(-18℃)中色泽的影响;同时对处理条件进行优化。结果表明,小松菜速冻加工中适宜的护绿处理条件为:0.10%碳酸氢钠+0.10%氯化钠复合液,在90℃条件下漂烫1.2min,并结合0.20%氯化钙溶液室温浸泡30 min+PE包装+速冻等综合措施,对产品冻藏期色泽护绿效果较好。     

芡实淀粉理化性质的研究

淀粉是芡实中含量最高的组分,其结构和性质对芡实的加工和应用至关重要。研究了芡实淀粉的表面结构,冻融稳定性,溶解度,膨胀度,透明度,直链淀粉和支链淀粉的含量,以及淀粉糊特征曲线等理化性质并与马铃薯和玉米淀粉进行比较。结果表明,与马铃薯和玉米淀粉相比,芡实淀粉的溶解度,膨胀度,透明度以及峰值粘度的值较低,糊化温度的值和直链淀粉的含量较高,冻融稳定性与玉米淀粉相近。     

火箭弹弹头引信空气附面层热特性数值仿真研究

飞行气动热对弹头引信可靠性影响极大。建立了弹头引信空气附面层计算模型,借助有限元分析方法,充分考虑引信内部不同材料特性,建立相关数学模型。采用软件进行仿真。其结果达到了较高的精度,为弹头引信的热管理奠定了基础。     

T-S型RBF神经网络在红外火焰探测系统中的应用

基于T-S(Takagi-Sugeno,高木-关野)模型RBF(Radial Basis Function,径向基函数)神经网络,提出了一种应用于三波段点型红外火焰探测器的识别算法,同时实现了硬件电路以及软件程序的设计。针对火焰探测器在检测过程中可能出现的数据丢失、失真、饱和等复杂情况,本文利用RBF网络较优的逼近精度和泛化能力,同时结合T-S模型用少量的模糊规则可生成较复杂的非线性函数的特点,实现了火焰与干扰源的准确识别。实验证实,T-S模型RBF神经网络相比于BP(Back Propagation,反向传播)网络在逼近精度、收敛速度、鲁棒性等多个方面都有所提升。