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针对传统进化算法在SAR图像变化检测时,容易陷入局部最优,收敛速度慢,耗时过长,为了解决这些问题,提出了一种无监督的多智能体遗传SAR图像变化检测方法。利用对数比值法对预处理后的图像构造差异影像,并对差异影像进行中值滤波处理,把它的灰度值作为输入信息,通过多智能体遗传算法搜索全局阈值,根据全局阈值得到变化检测结果。仿真结果表明,该算法与GA、ICSA相比,分类准确,收敛快速,效率更高。 相似文献
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多智能体遗传二维Otsu法SAR图像变化检测 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种基于多智能体遗传二维最大类间方差法的合成孔径雷达图像变化检测方法。采用阈值分割的思想,利用对数比值法构造差异影像;通过多智能体遗算法寻找变化和非变化类之间距离测度函数最大的全局阈值,得到变化检测结果。实验结果表明,与遗传算法、免疫克隆选择算法、多智能体遗传一维最大类间方差法、二维最大类间方差法相比,该算法可以快速、准确地得到变化检测结果。 相似文献
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