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为使波浪能发电产业化项目选址更具科学性及实用性,利用改进的TOPSIS法进行了定量的评价计算。改进的TOPSIS法是指利用信息熵确定各方案到正负理想解方案的权重,并据此给出一种新的评价准则。数值实验表明,它比传统的TOPSIS法更能区分方案的差异性,对优化波浪能发电项目选址具有重要意义。 相似文献
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由候选项集C2生成频繁2-项集L2是关联规则Apriori算法的一个瓶颈。直接哈希修剪(DHP)算法利用一个生成的Hash表H2删减C2中无用的候选项集,以此提高L2的生成效率。但传统DHP算法是一个串行算法,不能有效处理较大规模数据。针对这一问题,提出DHP的并行化算法——H_DHP。首先,对DHP算法并行化策略的可行性进行了理论分析与证明;其次,基于Hadoop平台,把Hash表H2的生成以及频繁项集L1、L3~Lk的生成方法进行了并行实现,并借助Hbase数据库生成关联规则。仿真实验结果表明:与传统DHP算法相比,H_DHP算法在数据的处理时间效率、处理数据集的规模大小,以及加速比和可扩展性等方面都有较好的性能。 相似文献
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针对化工园区事故影响因素繁多、事故链节点关联复杂、传播路径不确定等问题,提出一种基于复杂网络理论构建化工园区事故链模型并确定重要节点和关键事故传播路径的方法。首先根据事故链各影响因素间的作用关系建立化工园区事故链网络模型;其次结合改进的多属性决策方法(TOPSIS)和加权LeaderRank算法2种方法的计算结果得出该网络模型的重要节点;最后基于事故传播强度识别事故链网络的关键事故传播路径。结果表明该方法可有效确定化工园区事故链网络的重要节点和关键事故传播路径,为化工园区事故的预防和预测提供理论依据。 相似文献
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