表面活性剂在新型介孔分子筛上的应用新进展

本文对近几年来介孔分子筛的合成研究状况进行了综述，重点介绍了分子筛的合成机理、模板剂的作用、合成新方法等。并展望了新型介孔分子筛的发展趋势，为新材料的开发提供科研依据。     

在非水体系中介孔磷酸铝分子筛的合成与表征

以乙醇为溶剂,在少量水存在下,以长链伯胺作模板剂,以异丙醇铝、H3PO4分别作为铝源与磷源,合成了具有一定热稳定性的介孔磷酸铝分子筛,并用XRD和TG-DTA进行了表征。结果表明,少量水与分子筛的晶相形成和转化密切相关,不同浓度、类型的表面活性剂等对分子筛介孔结构的形成均有影响;对分子筛原粉进行了水蒸气后处理,提高了分子筛的热稳定性。     

用表面活性剂合成介孔分子筛的新进展

综述了近年来用表面活性剂作模板剂合成介孔分子筛的研究状况,重点介绍了模板机理和新的合成方法,并展望了介孔分子筛的发展趋势,为介孔分子筛的开发提供科研参考。     

响应面法优化离子液体催化合成乳酸乙酯

以酸性咪唑离子液体为催化剂,乙酸乙酯为带水剂研究了乳酸乙酯的合成。应用响应面法预测醇酸摩尔比、离子液体（IL）酸摩尔比、全回流时间、带水剂用量、分水反应时间5个因素对产率的影响,并通过实验发现实际收率与预测值基本吻合。得到的最佳反应条件为：醇酸摩尔比4,IL酸摩尔比0.7,全回流1.2 h,加入带水剂用量为理论用量的74%,分水反应6.6 h,此时乳酸乙酯的收率可达80%。     

纤维素基功能材料

纤维素是地球上最为丰富的生物质资源,具有易降解、可再生、无毒性且廉价易得等优点,可以代替石化资源生产各种高附加值功能材料。从纤维素资源利用出发,综述了近年来纤维素基功能材料的最新研究进展,重点介绍4种主要形态纤维素材料的功能及其应用。内容包括：纤维素多孔微球合成和孔结构调控,及其在吸附分离和药物释放领域的研究进展;纤维素水凝胶和气凝胶及其在医用、诊断、电极、分离材料领域的最新开发与应用进展;其他纤维素基功能材料,如高透光度和高韧性的纤维素膜、高韧性和可编织性的纤维素纤维材料,以及在纺织、光电及智能材料领域的应用。最后对纤维素基功能材料的未来发展提出一些设想,并讨论了在发展过程中面临的关键科学问题,为纤维素基功能材料下一步的研发和应用提供有价值的参考和指导。     

甘氨酸修饰大孔纤维素微球的制备及其对Cr3+、Fe3+的吸附研究

以碳酸钙固体颗粒为致孔剂,采用热熔胶转化再生纤维素法制备了大孔纤维素微球,并用甘氨酸修饰成阳离子吸附剂,以Cr3+、Fe3+为模型组分考察了该新型吸附剂的吸附性能.采用扫描电子显微镜对吸附剂的结构性能进行了表征,并探讨了吸附时间、初始浓度、温度、pH对吸附性能的影响.结果表明,吸附在270 min达到平衡,对Cr3+、...     

制药分离工程课程教改初探

四川大学坚持面向工业、服务社会的人才培养目标,在提高制药分离工程课程质量方面进行了一些探索。文章从制药分离工程课程的特点和内容出发,在教学方法、教学资源、考核方式等方面提出教学改革举措,具体包括重视互联网技术和多媒体技术的灵活运用、开展企业见习、多元化评价学生的理论知识与实践能力,以期提高学生的专业素养和工程应用能力。     

毛叶山桐子油制备环境友好型润滑油的研究

本文以毛叶山桐子油为原料,通过转酯化、环氧化、开环及低碳酸酐酯化等四步化学反应,制备了环境友好型润滑油。研究中,考察了各步化学反应过程中的配料比、反应时间、反应温度等因素的影响,优化出最佳工艺路线,并对最优条件下的产品黏度、倾点、闪点等性能指标进行了测定。试验结果表明：以毛叶山桐子油为原料制备出的环境友好型润滑油基础油性能优良。     

天然多糖微球的制备及功能应用

多糖微球不仅具有生物相容、无毒性、可再生等优点,还可以通过改性或者与其他功能组分巧妙结合赋予其更加多样化的功能,结合本身独特的3D球型多孔结构,多糖微球可以作为微反应器、微分离器、微结构单元等,应用涉及人们生活的方方面面。本文综述了近年来多糖微球功能材料的研究进展,首先介绍了以滴定法和乳化法及其衍生方法制备粒径均一多糖微球的进展,然后着重介绍了多糖微球的功能化构建策略及其在吸附分离、催化剂载体、组织工程与药物释放、能源转化与储存四个领域的应用进展,最后讨论了多糖微球功能材料在面向以上应用过程中仍然需要解决的关键科学问题,包括粒径均一多糖微球的规模化制备和多糖孔结构的可控制备。为今后高性能多糖微球材料的研制及应用提供有价值的参考和指导。     

基于语义和版式的网上人物信息提取

本文利用本体思想,采用基于规则和统计相结合的算法,提出了一种网上人物信息提取算法,实现了半结构化人物信息的自动提取。通过程序统计的方法创建了一个包含4624个有效字段名的词典,用来检验提取出的字段名是否有效,当字段名有效时再提取其对应的字段值,大大提高了信息提取的准确率。实验结果表明,该算法对半结构化web人物网页信息提取具有较高的效率,平均准确率为97.6%,平均召回率为86.1%。