排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
针对火箭发动机氧离心泵的遥测数据信号非平稳和非线性的特点,提出一种基于AR模型双谱方法分析、处理和提取火箭发动机氧离心泵开始测试、火箭飞行、火箭关机等三个阶段的故障信息,探讨了二次相位耦合与火箭发动机氧离心泵故障的关系。首先对两个频率二次相位耦合信号进行了AR模型双谱仿真,获得二次相位耦合信号的一般规律,然后采用AR模型双谱方法对此氧离心泵测点三个阶段的遥测数据进行二次相位耦合分析。结果表明,采用AR模型双谱方法可用于识别火箭发动机氧离心泵的故障。该氧离心泵发生故障主要是二次相位耦合引起更强烈的非平稳振动造成的,论证了通过二次耦合相位分析火箭发动机离心泵故障的有效性和可行性,可为氧离心泵后续的性能改进提供依据。 相似文献
2.
3.
4.
5.
6.
液体火箭发动机机架在静力试验中,通常在关键位置布置多个位移传感器来测量机架在静力试验过程中的位移值,对所测的位移数据进行分析以确定机架是否满足刚度设计要求。由于位移传感器较多,无法直观、快速查找到可能存在的异常测点,同时由于无法可视化使得分析机架整体变形存在一定的困难,因此提出了一种静力试验结构变形的三维可视化分析方法。该方法利用结构的几何位置及测点位移信息,通过空间坐标重构连续再现结构在加载过程中的三维变形过程,形成三维变形动画,并基于Matlab软件平台开发了空间变形分析软件,可直观分析结构整体变形、快速查找位移测量异常点,同时软件分析结果可保存为文档文件和视频文件。该方法对于直观分析机架的整体变形过程,快速判断测点位移数据是否异常具有重要的工程实用价值。 相似文献
7.
针对直升机雷达回波在时频二维分布图上的分布特性,提出一种基于卷积神经网络技术的直升机旋翼谱识别方法,实现了直升机旋翼谱与其他类型目标的区分,从而有效识别直升机。当雷达工作在低重复频率(LPRF)时,直升机旋翼回波在时频分布图上呈现明显的扩展特征。通过仿真与实测数据分析,表明该特征与其他目标回波在频率维分布特性存在较大差异。利用卷积神经网络中的卷积核技术,将实测数据与卷积核矩阵进行二维卷积运算,依据输出矩阵实现了直升机旋翼谱的识别。利用实际采集的直升机回波数据进行验证,证明该方法是有效的,可应用于各种采用脉冲多普勒工作体制的雷达系统。 相似文献
8.
9.
火箭涡轮泵中的球轴承保持架过梁断裂情况时有发生,严重时甚至影响涡轮泵系统的正常运行。为了及时有效地预测球轴承保持架断裂故障,考虑断裂保持架和滚珠及引导外圈之间的碰磨与接触作用,建立了断裂保持架的运动微分方程并通过显式有限元法进行求解;对某涡轮泵球轴承在过梁断裂前后的动力学行为进行了计算和对比,研究了保持架过梁断裂对瞬时作用力、打滑率、磨损、最大PV值的影响。结果表明:保持架过梁断裂显著增大了保持架与外圈之间的作用力,瞬时作用力最大值增大了29.81;保持架的打滑率、保持架导向面的磨损及最大PV值均大幅增大;保持架过梁断裂位置处的滚珠之间存在大幅值的瞬时碰撞力,滚珠存在明显打滑,打滑率达14.06。 相似文献
10.