排序方式: 共有94条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
美海军的“全球鹰”海上验证(GHMD)无人机RQ-4A最近完成了其首次军事演习。此次演习由美海军网络战司令部主办,代号为“三叉戟勇士2005”,时间为2005年11月28日~12月9日。演习中,所有的飞机都在美国加州的爱德华兹空军基地起飞并返回。一旦起飞,任务的指挥与控制就移交给Northrop Grumman公司的飞行员和传感器操作员,最终传送给该公司总部位于加州圣迭戈市的无人系统部的任务控制元件(MCE)。实时的情报、监视、侦察(ISR)数据通过卫星传输给东海岸的演习参与者,包括2艘美国军舰LHD-7和LCC-20,同时也传输给Northrop Grumman公司设在… 相似文献
2.
3.
郑潇雨 《中国民航飞行学院学报》2019,(1)
无线电陆空通话是目前管制员和飞行员之间传递信息的主要手段,其内容正确与否直接影响着飞行安全。通话质量不佳是近年来导致不安全事件的重要因素之一,其中相似航班号的影响尤为突出。本文通过案例分析,给出应用陆空通话处置相似航班号的建议,旨在有效消除安全隐患,提高陆空通话质量。 相似文献
4.
5.
准确检测与打击舰船要害部位可有效提升反舰导弹毁伤效能。针对舰船要害部位检测精度低、导引误差解算精度不足等问题,提出基于深度学习的舰船要害关键点检测、轨迹预测与导引头位姿估计算法。融合深层语义信息与浅层定位信息,采用SoftPool池化保留细粒度特征,提升多角度多尺度舰船要害部位检测精度;将关键点检测结果与舰船空间结构建立映射,解算导引头三维位姿;引入长短期记忆网络挖掘要害打击点时空特征,实现多尺度舰船要害动态轨迹预测。实验结果表明:所提算法对舰船要害部位检测与轨迹预测精度高,导引头位姿估计结果较准确,满足自主突防视角反舰导弹对复杂海战场的态势感知需求。 相似文献
6.
舵机速率限制是造成电传操纵飞机人机耦合的主要原因。利用描述函数法对舵机速率限制非线性进行建模,分析舵机速率限制非线性、人机耦合发生频率及人机闭环稳定性间的关系,并基于此提出舵机速率边界的确定方法;以典型放宽静稳定性飞机为例,基于最优McRuer驾驶员模型,确定人机闭环稳定性所需的最小舵机偏转速率;基于开环起始点(OLOP)准则对所确定的速率限制边界进行验证。结果表明:本文提出的舵机速率边界的确定方法最小成本地避免了人机耦合;所确定的舵机速率限制边界与OLOP准则边界对应的舵机速率基本吻合,即所建立的舵机速率限制边界确定方法合理。 相似文献
7.
E-10侦察机系统是美军按照网络中心战思想设计的先进的新型侦察机系统,美空军准备投资580亿美元,将该研制计划分成3个阶段来完成。预计E-10A雷达型侦察机将在2015年服役,到2020年为止,美空军将需要55~60架各型E-10侦察机。与正在服役的E-8侦察机相比,E-10的性能有很大的提高,它将首次使得航空侦察平台对贴地高速飞行的隐身巡航导弹具备探测能力,其通信系统采用软件无线电技术,且能够与美三军协同作战,是真正意义上的“侦察攻击指挥飞机”。由于技术的不成熟,美军不得不将E-10侦察机分成3个相对独立的系统,即E-10A装载MP-RTIP雷达,完成… 相似文献
8.
风云二号气象卫星正式投入使用我国第一颗静止轨道气象卫星风云二号,经过160多天的在轨测试及运用,卫星性能良好,技术参数正常,达到了90年代国际同类卫星先进水平,于1997年12月1日正式交付国家卫星气象中心投入使用。国务委员、国家科委主任宋健出席了交... 相似文献
9.
电容均压三相四开关变换器预测功率控制 总被引:1,自引:1,他引:0
三相四开关变换器直流侧分离电容电压不平衡,将降低其并网电能质量,缩短电解电容寿命。针对该问题,提出了一种直流侧分离电容电压均衡的模型预测功率控制策略。基于αβ两相静止坐标系分析电压矢量,建立功率预测模型。由于直流侧电容中点电压偏差值含有交流分量和直流分量,使用低通滤波器提取直流分量后计算功率补偿值,并计入给定功率,进行模型预测功率控制,实现直流侧分离电容电压均衡。该控制策略无需锁相环和PWM调制,易于实现。通过仿真和试验对其动、静态特性进行分析,验证了所提出控制策略的有效性和可行性。 相似文献
10.
跨域是行人重识别的重要应用场景,但是源域与目标域行人图像在光照条件、拍摄视角、成像背景与风格等方面的表观特征差异性是导致行人重识别模型泛化能力下降的关键因素。针对该问题,提出了基于多标签协同学习的跨域行人重识别方法。利用语义解析模型构造了基于语义对齐的多标签数据表示,以引导构建更关注行人前景区域的局部特征,达到语义对齐的目的,减少背景对跨域重识别的影响。基于行人图像全局特征和语义对齐后的行人局部特征,利用协同学习平均模型生成行人重识别模型的多标签表示,减少跨域场景下噪声硬标签的干扰。利用协同学习网络框架联合多标签的语义对齐模型,提高行人重识别模型的识别能力。实验结果表明:在Market-1501→DukeMTMC-reID、DukeMTMC-reID→Market-1501、Market-1501→MSMT17、DukeMTMC-reID→MSMT17跨域行人重识别数据集上,与NRMT方法相比,平均精度均值分别提高了8.3%、8.9%、7.6%、7.9%,多标签协同学习方法具有显著的优越性。 相似文献