国内外环境监测分析的现状和发展

从实验室分析仪器和技术、与污染物总量控制有关的自动监测系统和技术，与应急事故监测有关的现场简易监测分析仪器和技术等方面概括介绍了环境监测分析仪器和技术的现状与发展，并概要介绍了日美及中国环境监测分析产业的现状与发展。     

关于高校环境类专业本科教学的思考

论述了从培养目标、课程设置、教学方法与实践等方面培养高素质复合型的环境类专业的本科生，以满足社会需求，并为环境类专业本科教学改革提供参考。     

萃取分光光度法测定工业废气中的游离溴

用萃取分光光度法测定工业废气中的游离溴，并对样品的采集与保存，萃取条件的选择进行了研究。结果表明，当溴的含量在１８．０－４５０．０μｇ／ｍＬ范围同时，吸光度与浓度具有良好的线性关系，方法的采样效率大于９９％，精密度和准确度较好当采集气体为１００Ｌ时，最低检出肖度为０．１４ｍｇ／ｍ＾３。     

自然条件下石羊河终闾湖泊模拟研究

石羊河流域史前曾存在大面积的终闾湖泊---猪野泽。自西汉开拓河西以后的两千多年以来,受人类活动影响,石羊河流域土地覆盖发生了显著的变化。灌溉农田取代了天然绿洲,而且面积逐步扩大,农业用水急剧增加,猪野泽逐渐退缩成许多小湖,并于近代干涸。在假设人类活动（主要是灌溉）对水资源未加利用的条件下（理想状态）,通过确定流域的水量收支和改进水量平衡模型,对石羊河流域现代自然条件下“终闾湖”的面积进行了模拟重建,得出现代终闾湖的面积至少应为５８０ｋｍ^２。     

环境监测数据空间分布规律的研究方法及应用——趋势面分析法

本文介绍了运用趋势面分析法研究多点环境监测数据在空间分布规律的数学原理、函数模型和分析方法，设计了相应的计算机程序，并以某城郊垃圾占地量的分布为例进行了实际应用，证明这是一种能够科学揭示环境污染现状、规律，具有较大应用价值的分析方法。     

车用三效催化剂的研究进展

三效催化剂是机外治理机动车尾气污染最常采用的有效方法，车用三效催化剂已发展到第4代。目前车用三效催化剂的研究主要集中在：开发稀燃型三效催化剂和紧耦合三效催化剂及发展三效催化剂低温冷起燃技术等。国内应以稀土添加少量贵金属的三效催化剂为主要研究方向，开发适合我国现状的车用净化催化剂技术。     

金沙江对硫酸的缓冲性能分析

本文分析了金沙江对硫酸的缓冲特征，建立了江水的缓冲曲线方程，并且验证了此方程的有效性，证明用此方程预测硫酸进入金沙江后江水pH值的变化情况，其预测准确度在0.2个pH单位内。     

延边地区公路沿线边坡失稳试验分析

延边地区公路沿线分布着大量软岩，其岩性具有强膨胀性，致使这一地区公路边坡出现了多处滑坡现象。为了合理地处理这一工程地质问题，需要认真研究该种软岩的膨胀特性。选取滑坡体软岩为研究对象，定量分析了其自由膨胀率、无荷膨胀率和有荷膨胀率，并具体测定了其膨胀力，探讨了其膨胀率和膨胀力的变化规律，揭示了研究区软岩的膨胀特性，为公路建设中软岩边坡加固参数的选取提供了科学的依据。     

长江上游重庆段近20 a降水时空变化特征

全球气候变暖背景下,中国的降水分布日趋复杂,气象灾害造成的损失巨大。为满足防灾减灾与水资源管理的数据支撑需求,基于长江上游重庆段近20 a降水数据,利用线性回归、M-K非参数检验等方法,探究降水的时间变化趋势与空间分异特征。结果表明：近20 a重庆市年降水量在875.6—1348.2 mm。时间上,春、秋两季呈明显增多的趋势,其中3月最显著。降水在14 a时间尺度的周期过程线中波动最强,是第一主周期。空间分布上,呈西低东高的特点,在渝西和长江河谷地区降水相对偏少,主要受重庆地形的影响;渝西和渝东北地区秋季降水显著增多。研究结果可为长江流域旱涝灾害防治、水资源开发利用及经济社会可持续发展提供数据支撑,同时可为植被修复与生态廊道保障提供参考。     

2018~2021年成都市碳质气溶胶变化特征分析

碳质气溶胶是细颗粒物（PM_2.5）的重要组成部分,可影响全球气候变化、大气能见度、区域空气质量和人类健康. 为了探究减排背景下碳质气溶胶的长期变化特征,通过实时在线监测获取了2018～2021年成都市PM_2.5样品中的有机碳（OC）、元素碳（EC）、挥发性有机物（VOCs）浓度以及相应的气象数据. 结果表明,监测期间ρ（OC）和ρ（EC）均值分别为（10.9 ±5.7）μg·m^-3和（2.6 ±1.9）μg·m^-3,在PM_2.5中占比分别为25.2%和6.0%,ρ（SOC）均值为（5.7 ±3.3）μg·m^-3,在OC中的占比为52.9%. OC和EC浓度随PM_2.5年际变化趋势一致,2018~2020年呈下降趋势[PM_2.5：年均下降浓度为-7.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.6 %·a^-1;OC：年均下降浓度为-1.7 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-14.2 %·a^-1;EC：年均下降浓度为-0.1 μg·（m³·a）^-1,年均降幅为-4.4 %·a^-1],2021年各污染物浓度较2020年均有不同幅度反弹. PM_2.5和OC浓度大小为：冬>春>秋>夏,EC浓度大小为：冬>秋>春>夏,OC和EC占比分别呈夏季和秋季高于其他季节,对应季节OC和EC占比分别为26.8%和6.9%. 随着污染程度的加重,OC、EC和SOC浓度逐步上升,但在PM_2.5中的占比却呈下降趋势,说明成都市PM_2.5污染的控制因子并不是碳组分. 源解析结果表明,成都市碳质气溶胶主要受机动车、工业源、生物质燃烧源、VOCs二次转化影响. 2019~2021年,EC受VOCs中机动车特征组分影响逐年下降,春季和秋季OC和EC受VOCs影响大于其他季节,春秋季节应加大VOCs排放治理,减少二次转化影响.