基于Aspen Plus对Selexol分离CO_2流程的分析

整体煤气化联合循环发电系统可采取燃烧前捕集CO2的方法,处理的合成气量少,能耗低,且能够实现CO2的近零排放,在CO2脱除方面具有很大的优势。文中基于Aspen Plus对CO2/H2S联合脱除和分别脱除流程建立了模型,对2流程的能耗、CO2及H2S的脱除效率以及Selexol溶液的再生性能进行了分析。得出:在出口CO2纯度相同的情况下,CO2/H2S联合脱除流程的能耗仅占CO2/H2S分别脱除的21%左右,CO2脱除效率高于分别脱除流程,2流程Selexol溶液的再生性能相差不大,且H2S脱除效率也可达到95%以上,因此CO2/H2S联合脱除流程更经济。     

扫描电镜能谱仪谱峰鉴别方法

简单介绍了扫描电镜附带的X射线能谱仪(EDS)的工作原理及应用;主要介绍了能谱仪分析中常出现的谱峰鉴别问题:假峰和重叠峰;重点介绍了假峰和重叠峰的鉴别方法,假峰一般仪器可自动识别,重叠峰可通过四种方法来鉴别:提高加速电压、利用多条谱线进行鉴别,利用谱图重构功能、增加采集时间的方法进行鉴别,通过计算实际和理论的峰高比进行鉴别,通过定量优化的方法进行确认鉴别。正确地鉴别能谱峰,可提高能谱仪定性、定量分析的精度。     

认知网络中基于蚁群算法的网络流量预测模型

认知网络能够感知外部环境,并能根据周围环境的变化智能、自主、自适应的动态变化,这种特性更适合为用户提供QoS(Quality of Service)保障.设计高精度的流量预测模型,可以提高认知网络的认知特性.本文针对原有预测模型预测精度低、对训练数据依赖程度高以及不能很好的刻画网络流量特征的不足,提出了一个混合的流量预测模型.它使用蚁群算法训练BP网络的权值,避免了梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题.并且在预测之前,首先使用BP(Back Propagation)网络剔除原始数据中的异常数据信号,再对其进行小波分解,最后使用混合模型预测网络流量,实现了认知网络中高精度的流量预测.     

风电机组接入对内蒙古电网低频振荡的影响分析

根据内蒙古电网风电运行现状,研究了内蒙古电网风机接入带来的动态交互问题及改善措施.利用PSD-BPA软件,分析了将原有风电机组替换为同步机组对内蒙古电网-山东电网振荡模式的影响;再将原来存在的振荡机组替换为风电机组,观察对内蒙古电网-山东电网振荡模式的影响情况,认为替换西侧区域部分风电机组为同步机会恶化系统稳定性,替换...     

改进正弦加速度盘形凸轮廓线的检测

介绍了用于加工中心自动换刀机构的盘状凸轮廓线的检测,该凸轮廓线由改进正弦加速度曲线组成。通过编程,在三坐标测量机上实现了内外轮廓线的自动测量和数据输出,经过数据处理得到凸轮廓线的检测结果。     

乳化性能差异对中低渗岩心驱油效果的影响

乳化是表面活性剂的重要作用之一,对表面活性剂应用于三次采油的驱油效果具有重要影响,文中通过一系列室内实验,对比分析了2种乳化性能不同的表面活性剂在不同渗透率条件下,应用于单一表面活性剂驱和聚／表二元驱的驱油效果实验结果表明．对于2种强化采油方式,在不同渗透率条件下,乳化效果好的表面活性剂提高采收率的效果更加明显,相对于单一表面活性剂驱．二元复合驱中乳化作用提高采收率的效果变弱。当渗透率较高时,良好的乳化性能可明显提高采收率．同时对注入压力的影响较小;当渗透率较低时,乳化作用的改善对提高采收率效果的影响不明显,并会引起注入压力的急剧升高。相对于中高渗地层而言,低渗地层化学驱更适于选用乳化性能较差或一般的表面活性剂。     

2012年全球导弹武器市场交易概览

为了解世界导弹武器军贸市场的最新交易情况,根据公开资料对2012年全球导弹武器交易情况进行了整理和汇总,并对2012年各类导弹武器装备的交易特点进行了归纳和总结.     

2010年导弹武器军贸市场概览

为了解世界导弹武器军贸市场的最新交易情况,根据公开资料对2010年全球导弹武器交易情况进行了整理和汇总,并在交易数据的基础上对2010年导弹武器交易市场整体情况和市场看点进行总结分析.     

民国家具风格形成因素初探

通过对民国家具在形成过程中起到重要影响作用的因素进行研究,初步探究出其风格形成的原因,通过对民国家具风格形成因素的探寻和借鉴,从而找出其对现代家具发展的促进作用。     

一种卫星双向时频传递设备时延差的标定方法

利用卫星双向时间频率传递方法可以实现精度优于1 ns的远程时间同步。卫星双向设备时延差是影响双向比对结果的一项主要误差。目前,国际上通用的方法是利用一套可移动的双向校准设备实现对两套卫星双向设备时延差的校准。该方法存在设备成本高、占用通信卫星资源且对天气条件要求较高等问题。随着i GMAS站和其他监测站点的建设,越来越多站点的接收机监测数据资源可用。提出一种利用各站点监测数据实现对卫星双向设备时延差的校准方法。当卫星双向比对两地同时具有监测数据可用时,可以通过事后数据处理的方式校准两地卫星双向设备的时延差。校准的主要思路是利用精密星历、钟差和电离层产品,从每颗星的伪距测量值中扣除传播路径中的各项延迟,得到本地与导航系统时间的时差。通过对所有可见星的时差结果进行加权、滤波,并扣除接收机间的相对时延,得到比对两地的全视站间钟差。最后,通过与同时段的卫星双向结果进行比较,得到两地卫星双向设备的时延差,校准精度优于1 ns。虽然该方法无法实现亚纳秒量级的校准,但是可以较为简单地标定出两地卫星双向设备的时延差,可以满足纳秒级的时间同步应用需求。