西班牙皮鞋工业

我省蚌埠皮革厂与西班牙塞尔梅(Celme)公司签署了关于合资生产经营皮鞋的协议书,为此,1985年4月应塞尔梅公司邀请,我省组织了技术考查组,前往西班牙阿里坎特市对塞尔梅制鞋工业有限公司所属的鞋楦厂、鞋用胶粘剂厂、辅料厂、制底厂、男鞋厂、女鞋厂、机械化生产线制造厂等企业进行了考查。据了解,塞尔梅公司制鞋工业的主要特点是: 1.企业规模小:一般是10～30人组成的专业化小厂,如支跟厂、内底厂,只有11～12人;     

应用摩擦改进剂提高燃料经济性

介绍了摩擦改进剂的类型及作用机理，比较了不同类型的摩擦改进剂。阐述了应用摩擦改进剂减少边界润滑和混合润滑状态下的摩擦损失，从而提高燃料经济性。     

对潭口新区工程方案编制与实践的认识

潭口新区建设方案编制以节能降耗为出发点,机采系统依靠井底流压和目标产量确定工作参数,杆柱组合采用能耗最低设计方法,根据斜井抽油杆侧向力分布状况设计抽油杆扶正器设置间距;注水系统优化地面管网布局,降低了高压注水单耗;集输系统对单井集油管线进行了优化设计,充分利用油井伴生气资源,实现了单管常温集输和单管油气密闭集输,减少了原油损耗,降低了区块的能耗水平。     

四平电业局JL-2000扩频通信系统运行体会

１　总体评价我局在１９９５年７月为实现地调自动化在全国率先投入运行了ＪＬ－２０００点对多点无线扩频通信系统，它是由吉隆机电（北京）有限公司承揽的。该系统自１９９５年７月份开通以来，历经一年零九个月，运行一直稳定、可靠，综合可靠率指标为９９．９９％，已经达到国家电力部规定的指标，并在某些方面超出预期的效果。在地调自动化及电力系统通信方面，越来越显示出该系统技术先进、运行稳定可靠的特点。２　利用数字通道来传输远动的数字信号多年来运动的数据信号是在通信线路上以模拟方式传输的，即利用调制器把远动信号中的…     

绕弹性水翼非定常空化流激振动特性研究

该文通过实验和数值计算相结合的方法,对弹性水翼非定常空化流激振动特性进行了研究。实验中,采用高速摄像机获取云状空化不同发展阶段的流动发展规律,应用激光测振仪测量弹性水翼的流激振动特性,通过同步测量技术获取水翼振动特性数据并结合空穴形态图对其进行分析,同时在实验结果基础上加入数值计算部分对流激振动特性进行进一步的说明。研究结果表明：云状空穴的发展为一个准周期过程,包括附着型空穴的生长、空穴的脉动以及空穴的脱落三个阶段;弹性水翼的振动主要受空穴发展过程的影响,因此流激振动特性呈现出周期性的变化过程,且弹性水翼振动主导频率为空穴脱落频率;在不同的空穴发展阶段,表现出不同流激振动特性,并且在空穴脉动和空泡脱落阶段水翼振动较为剧烈。     

皖北地区物流效率及其影响因素研究

为了解皖北地区物流业效率情况,更好地促进经济高质量发展,选取其2013—2019年的相关数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数法对皖北地区物流效率进行测度,并使用Tobit回归模型探索其影响因素。研究结果表明：皖北地区的总体物流效率较高,但纯技术效率相对较低,规模效益大体呈现增长或不变趋势;物流效率发展有小幅下降趋势,各市之间存在发展不平衡问题;在各影响因素中,物流效率与经济发展水平呈正相关,其中政府干预和经济发展水平对物流效率的影响程度较大。     

我国上市公司股利分配存在的问题及对策

一、我国上市公司股利分配存在的问题1.上市公司不分配股利现象普遍存在通过对我国上市公司股利政策的分析,可发现"暂不分配"的情况经常出现。不分红成为上市公司普遍实行的股利政策。近几年不分配利润的     

中青年男性熬夜当心失明

在生活中很多人都有熬夜的经历,然而对于一些中青年,特别是男性来说,一种非常“怪异”的眼病常在他们“挑灯夜战”之后悄然突袭,使视力突然下降很多,尽管患者原来的视力往往还很不错。     

驱动级功率放大器的设计与实现

设计了一个工作频段在902 MHz～928 MHz,输出功率为19 dBm、功率增益高达27 dBm、应用于射频识别(RFID)系统的驱动级功率放大器。为缩短功率放大器的研发周期并提高其开发的成功率,设计运用了仿真优化和实际测试相结合的方法。测试结果与仿真结果的高度一致性验证了这种方法的有效性。     

基于启发式BP算法的软件缺陷预测模型

针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题,结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN)数据清洗策略,提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况,并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗,结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型,在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估,结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。