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在电力推进系统中,随着永磁同步电机功率的增加,驱动系统输入阻抗和LC滤波环节的输出阻抗不匹配,引起直流环节电压振荡,导致系统不稳定。因此,提出了一种基于模型预测电流补偿稳定控制策略,同时,推导了系统的输入阻抗和输出阻抗,并利用Middlebrook稳定判据等分析系统的稳定性。最后,与基于参考电流的PI稳定控制策略进行对比。因为模型预测电流控制器具有更快的动态响应,所以具有更好动静态性能。通过仿真验证了该方法的有效性和相比于PI控制具有更好的性能。 相似文献
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针对直流推进系统中具有LC滤波器的永磁同步电机驱动系统的母线电压振荡问题,基于逆变器电压设计一种振荡抑制策略。该方法首先利用小信号分析法对电机和LC滤波器进行建模,从系统的阻抗匹配角度分析系统的稳定性。并将阻尼信号注入到脉宽调制的逆变器参考电压信号中,增加了电机的输入阻抗,避免了输入输出阻抗的相互影响,保证了系统的稳定性。同时,为了避免传统滤波器提取信号的相位偏差问题,将锁相环和低通滤波器相结合设计了一种信号提取结构。该结构提高了阻尼信号的提取精度,从而提升了逆变器电压补偿的阻尼补偿效果。最后通过仿真和硬件在环实验平台验证了该方法的有效性。 相似文献
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针对水下无人航行器(UUV)的推进电机矢量控制系统中电流控制器性能因参数变化而下降的问题,提出一种基于智能在线参数辨识的电流环自适应控制方法。以离散型永磁同步推进电机动态模型作为被控对象,采用动态惯性权重粒子群算法对永磁同步推进电机的定子电阻和dq轴电感进行在线辨识,根据电流控制器工程设计方法,将辨识所得的电机参数实时用于计算电流控制器的PI值,实现电流环的自适应控制。最后,通过仿真实验验证所提方法的有效性,结果表明该方法可以有效地克服水下快速洋流对推进电机的负载扰动,进而实现永磁同步推进电机的快速、高精确度电流控制性能。 相似文献
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