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五轴框架式机器人激光加工系统轨迹算法研究 总被引:4,自引:2,他引:4
在集成化智能激光加工系统工作原理的基础上提出了五轴机器人的激光加工轨迹算法。将三维离散数据点集拟合为空间参数曲面 ,在此参数曲面上规划五轴激光加工的等距轨迹。给出了冲压模具激光强化加工实例 ,取得了理想的加工效果。 相似文献
2.
介绍了区域及省级电网发电计划编制方式和业务需求,结合国内外中长期发电计划编制已有的研究成果,提出了一种考虑年度计划完成率、启停成本和计划负荷率均衡的年度发电量计划滚动分解优化方法,根据年度发电量计划完成情况,优化常规机组在未来计划时段启停计划和发电负荷率,并为月、周、日的进一步精细化调度计划提供发电量计划目标。在某省级电网中的应用实例分析表明,该方法可为调度中心提供满足年度发电量完成率与电网安全的切实可行的机组停备计划和月、周、日发电量计划,并为新能源消纳和短期电力交易预留空间,从更大时间范围实现对电厂发电量完成进度的跟踪与调控。 相似文献
3.
以风电和光伏发电为代表的大规模间歇式能源接入,显著增加了电网运行的不确定因素。鲁棒优化方法由于其具有的独特优势,目前已经被初步用于研究发电计划问题。介绍了鲁棒优化算法理论,建立了发电计划鲁棒优化的数学模型,提出了基于原始分解的求解算法。以IEEE RTS标准算例系统进行分析计算,验证了该算法的有效性。 相似文献
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含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置,近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。根据智能配电网实际需求,文中提出了配电网优化调度设计框架,以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术,然后提出了配电网优化调度的总体目标,给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能,主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面,并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。 相似文献
5.
为更加准确合理计算联合循环机组发电成本,在传统联合循环机组组合模型基础上,引入联合循环机组维护成本模型,该模型的难点是启机维护成本和运行维护成本在同一计算周期内的互斥关系。针对这一难点,首先将启机维护成本叠加到模式转移成本中考虑,然后通过分析联合循环机组中燃气轮机在计算周期内是否有启机,确定目标发电成本是否考虑运行维护成本,同时使用线性化技巧等价变换非线性表达为线性表达,建立MIP模型。利用系统实际运行数据对文中模型进行测试,测试表明该模型有效解决联合循环机组维护成本问题,优化结果合理。
关键词: 联合循环机组;混合整数线性规划;启机维护成本;运行维护成本;模式转移 相似文献
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基于CNN-LSTM混合神经网络模型的短期负荷预测方法 总被引:5,自引:0,他引:5
为了更好地挖掘海量数据中蕴含的有效信息,提高短期负荷预测精度,针对负荷数据时序性和非线性的特点,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型短期负荷预测方法,将海量的历史负荷数据、气象数据、日期信息以及峰谷电价数据按时间滑动窗口构造连续特征图作为输入,先采用CNN提取特征向量,将特征向量以时序序列方式构造并作为LSTM网络输入数据,再采用LSTM网络进行短期负荷预测。使用所提方法对江苏省某地区电力负荷数据进行预测实验,实验结果表明,文中所提出的预测方法比传统负荷预测方法、随机森林模型负荷预测模型方法和标准LSTM网络负荷预测方法具有更高的预测精度。 相似文献
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随着风电大规模并网,常规发电机组出力计划的指导性有所降低,次日开机方式的安排显得更加重要。为此,在常规机组发电计划模型及对系统负荷平衡约束和系统正负备用容量约束的物理含义进行分析的基础上,提出一种考虑风电功率波动特性的发电计划模型,并利用IEEE RTS 96系统对该模型进行测试。测试结果表明,该模型易于与现有模型结合,能有效处理风电功率接入后的发电计划编制问题,且其确定出的一组满足风电功率波动的常规机组开机方式,扩展了发电计划的适用范围,增强了发电计划模型的工程实用性。 相似文献
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摘要: 介绍了区域及省级电网发电计划编制方式和业务需求,结合国内外中长期发电计划编制已有的研究成果,提出了一种考虑年度计划完成率、启停成本和计划负荷率均衡的年度发电量计划滚动分解优化方法,根据年度发电量计划完成情况,优化常规机组在未来计划时段启停计划和发电负荷率,并为月、周、日的进一步精细化调度计划提供发电量计划目标。在某省级电网中的应用实例分析表明,该方法可为调度中心提供满足年度发电量完成率与电网安全的切实可行的机组停备计划和月、周、日发电量计划,并为新能源消纳和短期电力交易预留空间,从更大时间范围实现对电厂发电量完成进度的跟踪与调控。 相似文献