排序方式: 共有13条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1.
循环水泵是火电机组主要耗能设备之一,具有较大的节能空间。本文建立定速泵、变频泵以及不同泵组合的计算模型,针对2台双速泵,1台定速泵和1台变频泵,以及2台变频泵等不同的组合,在离散流量和连续流量情况下进行实例计算,得到不同改造方案下泵的耗功情况。结果表明:采用2台变频泵在各种工况下都能达到最佳运行状态;在双速泵可实现的各工况中,当流量为18.68 m3/s时,2台变频泵运行比2台双速泵运行节能182.6 k W;当流量为15.58 m3/s时,2台变频泵运行比1台变频泵和1台定速泵节能778.5 k W。本文的计算与分析可为循环水泵技术改造及火电机组节能优化提供参考。 相似文献
2.
目前大多数水电机组振动故障诊断研究大多侧重于故障类型和故障定位,从而忽视了检修的重要性。通过检修可以避免大多数故障,而水电机组振动状态和设备劣化之间存在复杂的非线性关系。引入并行神经网络,设计了一种基于传感器和并行神经网络模型的状态监测方法。该方法采用传感器收集大量的数据,通过并行神经网络来拟合设备劣化曲线,根据拟合曲线进行有效的诊断,并给出当前设备运行情况、设备故障风险评估和检修建议。最后,通过预测精准度分析和基于时间劣化预测分析对方法进行验证,系统的拟合曲线可较好地反映设备的运行状态。 相似文献
4.
针对火电机组中某些重要热工参数难以直接测量的问题,本文提出了一种基于相关向量机(RVM)的热工参数软测量方法。采用组合核函数的形式代替传统的单一核函数,采用改进的鲸鱼优化算法(IWOA)优化核函数参数和组合核权重系数,利用优化后的参数和机组实际工况数据建立IWOA-RVM软测量模型,并采用样本更新策略实现该模型的在线更新。将该模型应用于某600 MW燃煤机组锅炉参数测量,结果表明:本文提出的IWOA-RVM软测量模型的烟气含氧量和飞灰含碳量预测结果均方根误差分别为0.085 2和0.088 4,均低于BP神经网络和支持向量机软测量模型;本文模型所需的相关向量少,模型稀疏性好,测试精度高,具有较强的泛化能力。 相似文献
5.
6.
提出一种基于小波去噪与核熵成分分析(WT-KECA)的方法。首先,利用小波变换对原始过程数据去噪,然后利用核熵元分析(KECA)进行数据降维与特征提取,保证信息量损失最小,并根据统计量SPE和T2来判断是否发生故障。通过对TE过程的仿真研究,验证了该方法的有效性和可行性。 相似文献
7.
8.
9.
10.