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配网架空线路未安装线夹护套是典型的施工缺陷。针对配网架空线路线夹护套存在多尺度变化与小目标检测困难的问题,在YOLOv5的基础框架上,提出了一种基于注意力机制与图特征金字塔网络(Graph Feature Pyramid Networks, GFPN)相结合的线夹护套目标检测方法。为了提高线夹护套图像中各部件边界信息的检测能力,通过超像素分层构建了GFPN结构,并设计了三种图神经网络(Graph Neural Network, GNN)。采用通道注意力与空间注意力机制进行消息传播,设计了GNN与特征金字塔网络(Feature Pyramid Networks, FPN)的特征映射规则。建立了螺栓型耐张线夹护套数据集,实验结果表明GFPN-YOLOv5模型对线夹护套的检测准确度提高了5.6%,同时在线夹护套样本多尺度变化和小目标场景下具有较好的泛化能力。 相似文献
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随着大规模分布式电源、柔性负荷、电动汽车接入智能配电网,配电网呈现出常态化的随机性和波动性,为此开展了智能配电网运行优化控制。为使配电网运行优化更具目的性和针对性,围绕智能配电网运行优化需求,提出了一种智能配电网关键节点的快速匹配方法,设计了智能配电网关键节点快速匹配流程,以负载率作为反映其运行变化的主要指标,通过分析配电网络各节点对负载率的趋势影响方向和程度,寻找出影响配电网运行变化的关键节点,实现关键节点的快速匹配与定位,最后针对运行优化对象提出了相关建议。算例分析结果表明,所提方法能够快速匹配和定位影响智能配电网运行变化的关键节点,并根据提供的相关建议,配电网负载率得到了较好的改善与优化,节点电压也均在允许的范围内。 相似文献
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为解决超塑成形工艺中热-力-气多物理场集成控制的难题,提升轻量化多层复杂结构件的成形质量、生产效率和产品一致性,通过信息技术与材料、工艺及设备的融合,开发了一种超塑成形工艺数字孪生系统。研究了超塑成形生产单元的物理模型、基于工艺流程的数字孪生体建模、基于边缘网关的多源异构数据采集存储、工艺数据库和数据可视化等关键技术。最后,在自主研发的8000 kN超塑成形/扩散连接设备上开展了实验验证,完成了TC4钛合金半球成形全过程,实现了对超塑成形设备和工艺的可视化监测与控制。为实现超塑成形工艺的数字化、自动化、智能化提供了途径和方法。 相似文献
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佩戴安全帽可有效保障作业人员安全,避免事故的发生,然而安全帽佩戴的实时监控问题却一直未得到良
好的解决.为了缓解电力场所安全监控压力,基于 YOLOv5目标检测算法设计了一套人员安全帽佩戴检测和危险区
域告警算法,通过对锚框进行重聚类并引入注意力机制等对原始网络进行改进,结合公开数据集和自建数据集对网络
进行训练,检测精度达到89.9%.最后通过JetsonXavierNX等硬件设备将该算法部署到机器人上进行巡检,可实现
对作业现场人员的实时监管,有效保障作业现场人员安全. 相似文献
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