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深入地研究了数学形态学在边缘检测领域中的应用,系统地给出了形态差分算子的定义。同时,还研究了在受脉冲噪声污染的情况下,如何用形态差分算子准确地提取图象的边缘,并提出了几种具有抗噪能力的数学形态边缘检测算子。计算机模拟实验表明,正确使用数学形态的4种基本运算,将使数学形态边缘检测算子能较好地消除脉冲噪声对边缘的影响,效果优于其它边缘检测算子 相似文献
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边缘检测器性能的客观定量评价 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种新的边缘检测器的客观评价方法,该方法既能反映边缘检测对图像轮廓的检测性能,又能对图像细节处的边缘检测能力进行正确的评价。由于该方法将整个测试图区分成三个不同性质的区域,不同的区域用不同的为反映边缘检测器的不同性能。因此,能准确反映噪声对边缘检测器,以适应不同应用场合的需要。 相似文献
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本文主要研究了如何对受混合噪声污染的图象进行边缘检测,并提出了一种基于排序统计的非线性边缘检测算子。该算子将输入样点集划分成两个具有不同灰度值的子集,通过子集的运算值之差判断边缘是否存在。子集的划分和输出形式的选择是减少噪声对边缘检测器影响的关键。计算机模拟实验表明,基于排序统计的边缘检测算子能较好地同时消除高斯噪声和脉冲噪声对边缘检测器的影响,并且能精细地提取图象的边缘,效果优于其它边缘检测算子。 相似文献
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基于区域生长的噪声图像细节保护滤波器 总被引:3,自引:0,他引:3
本文提出了两种同时受脉冲噪声和高斯白噪声污染图像的基于区域生长的细节保护滤波器。本方法由于利用了图像的空间结构信息及像素的幅序信息,因而能较好地解决图像细节保护与噪声滤除物矛盾。在区域生长算法中采用了自适应阈值,能自适应地解决参与滤波运算的像素。文中还给出了模拟实验的结果。 相似文献
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