基于组合算法的在线无功优化及策略

为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法。该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度。利用短期负荷预报,对未来24h系统负荷进行分段并确定负荷水平,以此来确定无功补偿控制设备动作的优先级。在线无功电压控制系统采用控制设备优先级策略和组合算法的协调策略后,实现了控制设备的合理动作。仿真结果和实际电网的运行情况表明,基于设备优先级的组合算法能够合理控制设备动作,提高电网的电压合格率,降低电网损耗。     

二滩水电站地下厂房通风空调系统经济运行研究

计算了二滩水电站地下厂房空调送风系统送风量和温度调整能力,确定组合空调及主变竖井风机的经济运行方式,同时定量计算了地下厂房通风空调系统节约的电量与水量。计算结果证明,采用经济运行方式,能够最大限度地节约厂用电量,提高电站的综合经济运行效益,并且具有实际可操作性。     

基于辅助服务的机组无功优化分配

建立了基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型,并与等功率因素无功分配模型进行了比较。以二滩水电站机组为例进行了仿真分析,证明采用基于无功辅助服务的机组无功优化分配模型在满足机组安全、稳定运行的前提下,能够增加机组有偿无功辅助服务电量,提高机组经济运行水平,增加电站经济运行效益。     

流域梯级电站群联合安全控制及切机策略研究

通过对±800 kV锦屏－苏南特高压直流输电安全稳定控制系统功能和切机策略展开研究，指出了雅砻江流域下游梯级电站群在当前安控切机策略下存在的典型问题，详细分析了这些问题对梯级电站群运行安全性和经济性产生的影响。在对各梯级电站的特点进行综合考虑的基础上，提出了基于电网安全和流域经济运行的平衡轮切法和权重同切法，并通过实际运用对所提出的2种联合切机策略效果予以验证。结果表明，2种联合切机策略均优于现行的策略。     

水电站调速系统模型参数测试方法研究

本文介绍了二滩水力发电厂水轮机调速系统的工作原理,对调速器现场参数测试条件与方法进行了研究。通过对水电厂调速器建模试验考察了机组调速器的性能,优化了机组动态调节特性。研究成果对现场操作有一定的指导意义,对我国开展大型调速器建模理论与应用研究具有参考价值。     

基于VBA与Office统计水电厂生产数据

以对某电厂生产数据进行统计为案例,讨论在基于MicroOffice的生产办公中,利用VBA语言在常用的Excel和Word中进行数据交叉引用和综合,分析了其中的重点和难点,以实现将复杂、重复的日常工作自动化,从而提高用户的工作效率。     

水电站计算机监控系统综合智能告警研究

故障诊断技术是保证水电机组及相关设备安全可靠运行的关键。由于电站集控中心接入监控对象设备量越来越多,故障自主诊断成为重要研究问题。本文针对水电站运行特点,提出了一种结合深度学习和规则推理的计算机监控系统综合智能告警方法。首先,介绍监控数据的前期处理流程,并以卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）为基础,构建基于深度学习的故障诊断模型;然后整合出几种较为宽泛的故障类型,利用历史样本训练 CNN 模型;最后结合基于专家经验的规则推理,完成对故障诊断结果的校核、细化及补充。算例结果表明,本文所提方法能够有效实现水电站故障自主诊断,为水电站智能化建设提供技术支撑。     

基于负荷预报的区域电网电压无功控制

电网电压无功优化运行自动控制过程中，由于负荷的波动会造成各变电所电容的投切和有载主变分接头调节振荡或者不必要操作。为避免设备不必要的操作，延长设备的运行寿命，在电网电压无功优化运行自动控制的基础上，引入短期和超短期负荷预报技术，在每日开始的时记得预测当日的负荷曲线，划分出高峰、低谷、腰荷时间段，并对每一个状态断面后若干时间(如15min)的电网负荷状况进行超短期预报，实现电网电压无功优化运行与调节设备动作次数的最佳组合，提高系统电压稳定性，降低网损，减少设备动作次数。