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针对常规桥梁挠度变形分析方法仅能获取有限数量离散监测点的几何变形,且存在自动化程度低、效率低、局限性大的问题,本文提出了一种基于点云数据的桥梁挠度变形分析方法。首先通过地面三维激光扫描仪获取桥梁变形体上的点云数据,经过精确配准,获取可靠点云数据。然后利用滑动窗口法得到桥梁线形,并通过两期线形叠差分析得到桥梁挠度变化。最后以跨度40 m+65 m+40 m的连续钢构桥实体工程为试验对象,利用本文方法发现该桥梁存在最小值为8 mm、跨中最大值为17.5 mm、平均值为14.9 mm的挠度变形。结果表明,该方法理论严密、计算效率高、简单实用。研究结果对三维激光扫描技术在变形监测领域的深度应用有重要借鉴意义。 相似文献
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非光合植被(NPV)在干旱半干旱区生态系统中扮演了重要角色,对了解植被碳循环过程起着至关重要的作用,同时掌握非光合植被定量信息对科学评估土地荒漠化程度以及荒漠化科学防治具有重要意义。本文以甘肃省民勤县为研究区,对高光谱仪采集NPV及研究区内其他端元光谱信息进行光谱分析,结合Sentinel-2 MSI影像构建提取稀疏NPV覆盖度信息的植被指数,实测NPV覆盖度作为精度验证数据,决定系数R2、均方根误差和显著性p值用于模型精度评价,结果发现:(1)通过原始光谱法、一阶导数变换法、倒数的对数法和连续统去除法进行光谱分析发现,连续统去除法处理获取的NPV光谱的包络线值较光合植被(PV)和裸地(BS)光谱包络线值特征差异明显;(2)通过绿光波段的包络线差值和短波红外波段的光谱反射率比值计算后,可以有效拉开NPV与PV和BS光谱特征值差距,从而实现NPV信息提取,得到表征NPV覆盖信息的新指数;(3)通过精度验证发现,新构建的NPV指数—包络线差值植被指数(Envelope Difference Vegetation Index, EDVI)优于参与比较分析的其他指数模型,... 相似文献
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