顾及系统偏差的BDS铁路边坡监测方法

当前北斗三号卫星导航系统(BDS)已全面建成,并播发了新信号向用户提供服务,且新信号性能更佳。铁路遮挡环境下的自动化监测应用PPP技术时,需顾及系统偏差(ISB)的影响。本文以某铁路隧道山体边坡工程监测为例,详细介绍了附加ISB的BDS-2+BDS-3组合PPP模型,提出了八次多项式+自回归移动平均模型的ISB建模方法,并验证了模型精度,分析了边坡监测点的稳定性。研究表明,采用BDS-2(B1I,B3I)和BDS-3(B1C,B2a)组合PPP时,ISB可达数百纳秒,不能忽视其影响,但其具有短期稳定性;以为期14 d的ISB序列进行建模,在预报时长为1 d时,模型具有较高的拟合精度和较好的一致性;铁路遮挡环境下顾及BDS-2、BDS-3间ISB可有效提升定位精度和解算效率,实现对铁路边坡长期静态变形监测,监测精度可达毫米级。     

一种考虑PMX与PMY之间相关性的极移预报新方法

提出采用多元回归模型（MAR）与最小二乘（LS）组合进行极移预报。该模型考虑极移PMX和PMY的LS拟合残差之间的相关性,采用PMX残差和PMY残差一起构建预报模型进行残差预报。通过与LS+AR预报结果的对比表明,LS+MAR模型的预报结果更优。此外,通过与EOP_PCC预报结果的对比也说明,LS+MAR模型的短期极移预报精度能够达到国际先进水平。